关于“智慧新警务”，专家学者们这样说......

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四月芳菲醉，人间仲春时。四月的广州，万木葱茏，春和景明，来自各地的专家学者欢聚珠江水畔，共话智慧新警务，共谋创新发展。

广东省副省长、省公安厅党委书记、厅长李春生在研讨会致辞中说道：“今天，我们联合中国人民公安大学、公安部公安发展战略研究所举办这次专题研讨，目的就是倾听各位领导和方家同仁的批评和建议，诚请大家一起为广东智慧新警务建设会诊把脉、对症开方。我们衷心希望，通过研讨会这个交流平台，通过大家深入的交流碰撞，产生新的思想火花和真知灼见，为智慧新警务进一步明确目标定位、突出亮点特色、走准发展路子带来更具有针对性、前瞻性的启迪和帮助。”

吴曼青

网络信息领域专家，中国工程院院士，

入选国防科技工业有突出贡献专家、中央直接联系专家

由数据搜集转向数据管理

吴曼青从智慧新警务的时代背景、智慧新警务的基本认识、智慧公安智慧新警务的实现途径这3个方面阐述了自己对于智慧警务的思考，提出网络信息体系的概念特征，并阐释了如何创新网络信息体系打造公安智慧新警务的问题。

有感于广东省公安厅敢于直面新挑战，提出了“13847”的智慧新警务规划框架，吴曼青激动地说：“一个省公安厅有这样的安排，我认为是非常重要的，新时代面临复杂和不确定性，要造就自己的灵活性，更多的是靠赋能完成。”

习近平总书记说过：“信息化时代的战争，拼的就是体系。”吴曼青试图从体系的角度理解公安部门，他将公安体系分为指挥体系、执法体系、服务体系和管理体系，并提出新增网络信息体系的概念。

他提出，网络信息体系本质是作战体系，是以信息系统为核心对各种作战力量、作战要素、作战单元的体系融合，以网络中心（网络信息体系的结构形态）、信息主导（网络信息体系的运行机制）、体系支撑（网络信息体系的致胜机理）为基本特征。通过实现警务理论现代化、组织形态现代化、公安民警现代化和警用装备现代化，创新网络信息体系，打造公安智慧新警务。

关于大数据的发展情况，他指出，现在的数据很泛滥，目前很多人关注数据的搜集，其实应该要转向数据的管理。做大数据的人，要懂得数据分类。让数据产生生产力，也许是大数据新的发展要求。

吴曼青最后说道：“不是一个工程而是一个过程，这个过程要以工程的思维驾驭，不是一次创新而是一次改革，这次改革要以创新的方法驱动。”

汪勇

中国人民公安大学副校长，二级教授，

博士生导师，公安学学科带头人

数据治理应坚持法治化标准化科学化

汪勇指出，公安大数据战略是一个复杂的系统战略，应明确推进大数据战略的理念和方法，构建科学有序、开放协同、健康稳定的大数据发展生态，从根本上发挥公安大数据的战斗力，打造大数据时代的智慧公安新模式。

一是牢固树立数据是公安第一资源的理念，打造数据战斗力。公安机关快速积累并不断增长的信息数据，已经成为继警力资源、装备资源之后的新一类核心资源，是智慧公安建设的第一资源。

二是数据治理应坚持法治化、标准化和科学化的理念。大数据发展带来了相关的法律问题，公安大数据应依法发展。数据标准化对数据资源的整合和共享发挥关键作用，迫切需要数据标准化工作的引领、指导、规范和约束。

三是筑牢数字资源的安全底线。国家大数据体系必须服务于国家总体安全，数据安全是国家大数据体系关注的首要问题。要切实保障数据安全，加强关键信息基础设施安全保护，强化关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。

四是正确处理数据资源与公安改革的关系。以数据流引领技术流、人才流、资金流、物资流，推动生产要素的集约化整合、协作化开发、高效化利用、网络化共享，可形成新的资源配置模式，改变传统的警务机制，提升运行效率和水平。数据深度共享与应用的清障破藩应做到大数据技术和改革“两手抓”，解决好部门间不放权、不协调的问题，克服部门利益保护主义。

五是努力向智慧公安迈进。智慧是对事物能迅速、灵活、正确地理解和处理的能力，是一种数据驱动的智能决策模式。实施公安大数据战略的目标是要提升公安工作智能化水平，以机器换人力、以智能增效能，最大限度地释放警力、提高公安机关核心战斗力。

张顺茂

华为技术有限公司Marketing与解决方案总裁

把简单留给民警，把复杂留给系统

张顺茂作为华为技术有限公司对接广东省公安厅智慧新警务建设推进工作领导小组常务副组长，介绍华为在智慧新警务推进过程中，技术层面需要解决的关键课题。

张顺茂提出多算法协同，加强视频智能分析能力。他认为如今需要解决如何把算法形成多算法的资源池，让多算法之间互相补充，华为正进行创新实践，多种算法交叉检验，实行线索互补。

其中一个实践就是全省一片云，也就是将现有一些系统整理汇聚成一张网、一片云，为全省公安提供服务，通俗理解就是要实现“把简单留给民警，把复杂留给系统”。

张顺茂还介绍了在智慧新警务联合创新中一个应用实践的例子，就是软件定义摄像机，一台摄像机满足多场景需求。“就像我们的手机可以下载想要的应用，在一个智能平台上就能实现，不需要多种电子设备，我们的摄像机也能满足多场景需求。”

张顺茂说，华为提出像做运营商一样做深做透公安行业的战略，设置多个研发中心，全球开放实验室布局，汇聚全球智慧。智慧新警务提出的“1+1+N”模式，开放“黑土地”，汇聚“数据湖”，让行业中更多的优秀企业参与进来，才能激发更多的创新活力，实现百花齐放。

罗善忠

公安部科技信息化局大数据业务处处长

从业务的视角看数据

罗善忠认为，如今是一个计算机无处不在、软件定义一切、数据驱动发展的新时代。“对于领导干部来说，如果不会分析数据、应用数据，就不是一个好干部。”罗善忠说。

大数据思维如何在公安工作中落地？罗善忠说，要明确业务场景、发展愿景和未来前景，摸清家底，查缺补漏，在此基础上推进数据共享、数据共管、数据共用。他介绍，广东、浙江、上海、江苏等地公安大数据建设情况较好，“但各个省份在数据规范管理、分析分类、安全管理等方面的工作仍需加强。”

针对如何解决数据管理这个问题，罗善忠认为应该树立3个方面的理念：

一是从业务的视角看数据。目前来说，从明确数据的来源，到最后进行汇聚共享，然后入库、关联、整合、监测，包括质量和标准等一系列的工作，确实是公安机关比较薄弱的部分。过去，因为公安机关对这方面的关注不多，没有相应的人力去做，主要依靠公司企业，这也造成了公安机关的被动。要做数据管理，必须对业务有深刻的了解。但是很多技术公司、技术民警，对这个数据的业务属性不是很了解。他们看到了数据，但不明白相关数据背后的业务属性，在应用方面就会存在很大问题。所以首先要树立一个观念，就是从业务视角来看数据，看现有的数据，以及公安机关需要的数据。二是重视数据共享。各层级、各部门的领导都要重视数据共享，打破壁垒，实现共通。三是挖掘数据价值。要把大数据应用好，摆在最核心的位置去考虑，以数据应用为目标做好梳理治理。

在数据标准化要求方面，公安机关实际上是有相关规定的。但是目前存在的问题就是在执行过程中没有贯彻标准。公安机关将进一步研究，征求意见，完善明确相关规定，以便更好地实现全国的数据连通共享。

刘东波

公安部交通管理科学研究所副所长

构建“数据大脑”创新交警警务

刘东波指出，在新技术和机动车暴增的背景下，智慧交管回归“服务百姓安全出行、便捷出行、高效出行”这个公安交管使命很重要。他介绍了在此背景下深圳和武汉等地的创新做法。如深圳交警通过数据驱动，广泛收集民意，积极作为回应民意。这一做法导致深圳交管体制在流程中有变化，警队文化也发生了变化。深圳交警非常有职业感，在创新中带动警队发生变化。

他说，目前公安交管平台已形成全国联网平台，一个执法管控平台，全国跨区域执法已经实现。在这个基础上，如何构建“数据大脑”驱动智慧新交管呢？

他表示，构建“数据大脑”创新交警警务需要形成数据闭环驱动，以数据为主线、信息为主导。关键要素方面，要完善路面终端、执法装备，贯通公安网、专网、互联网等3张网，汇聚业务、管控、互联网大数据池，重构智能交通与执法管控服务的框架，促进路网GIS及研判可视化要素等融合为一张图，明确服务主体，细化业务场景。

张兆端

吉林警察学院院长、教授

建立统一的警务数据管理机构

张兆端结合自己出版的《智慧公安:大数据时代的警务模式》这本书，畅谈大数据时代与智慧警务战略策。

他说，智慧警务从构成要素上来说，包含着智能和智慧两个方面。智慧警务理念战略的提出与实施，标志着警务信息化正在走向数字化、网络化、智能化三者的高度融合。智慧警务，就是运用先进的信息技术手段，感测分析整合警务运行中的各项案件信息，通过对社会各个方面各个层次的公安需求，作出明确快速高效灵活的智能响应，为警务工作提供高效的管理手段，和拓展便民服务的新空间。

但张兆端认为，智慧警务建设目前存在一些问题，“信息孤岛”现象仍然存在，信息共享、开放应用程度差；信息安全问题严重威胁着国家安全、经济发展、社会稳定以及警务工作的安全运营。他建议：要弘扬数据文化，树立大数据理念；要搞好统一规划，建立统一的警务数据管理机构；要盘活现有数据资产，研发警务大数据技术；开展数据警务训练，建立数据化警队，培养专业人才。

贾胜文

北京市公安局局长助理

分层分类梳理数据，提高应用效率

贾胜文认为，智慧新警务需要对数据进行分层分类处理，聚焦内容，提升应用效率。在公安信息化建设过程中，为了对于数据进行有效的应用，首先需要对庞大的数据进行归纳和整理，然后在这个基础上再进行应用分析。

他提到，要将云平台建设成为统一的基础平台之一，云平台是重要的数据基础设施，既然是基础设施，从使用效率便捷性可持续扩张，以及管理组从安全保障和运行等方面，都应要统一规划，而且能够是再一个框架体系平台下。由于科技信息化建设已经开展了很多年，在不同时期形成了不同的平台，云平台的概念也是在不断的发展中逐步完善的，也形成了不同类型的云平台，因此应该有一个将不同时期建设的各类数据平台向云平台迁移的策略和实施步骤。

同时，要提高公安物联网系统化建设水平。根据公安业务需求，各类数据需要具有动态、实时、全面、准确的特点，而这些正是物联网中数据的特点。此外建设信息化一个重要原因就是减轻人的劳动强度，提高工作效率。物联网的采集处理分析将人彻底解放出来，而且产生了足够大的数据量，为发现事件的本质及内在关系提供了物质及条件。目前虽然已经将物联网作为一个重要的工作来进行开展，但是还要在系统化方面加强一些工作。

蒋平

南京市公安局党委委员、副局长，

博士后，研究员

构建大数据安全管理体系

蒋平以“用问题导向驱动警务建设”为主题展开演讲，他认为智慧警务的核心的是人工智能，本质上说是云计算，也是分布式计算，这个技术要发展下去，要靠问题导向。从建设的智慧警务的层次上来说，目前已经从技术数据形象思维性转变。技术是必要的，数据也是必要的，但如果仅仅停留在技术和数据层面，是不够的，应该在思维上，发动全体民警，大家都在思考，从思维的角度来建设我们的智能警务。

他认为，公安资源整合不到位、业务流程不协调、应用机制不匹配到等问题，依然是制约警务大数据深度分享和智能应用的障碍，目前急需解决公安机关应用能力不强和专业水平不足的问题。

他还指出，在推进智慧新警务建设中，一定要注意三个方面，一是顶层设计要接地气，不能光有大而全的顶层设计，而没有接地气的东西，所以既要有市一级的大框架，建设警务智慧大脑，也要从基层开始，建设社区智慧卡口，让民警感觉智慧就在身边，上下结合。二是应用模式要贴近实战，我们建设智慧警务，要警务效能的最大化。过去需要大量精力干的活，现在可以通过系统来降低劳动强度。三是体制建设。要在推进的过程中适当的做体制改革，相关部门需要从物理安全和应用安全两个层面构建大数据安全管理体系。

商建学

浙江省公安厅科技信息化局副局长、

公安部科技信息化委员会专家组成员

加强警务工作的数据化

商建学明确指出了当前智慧警务建设中存在的五个典型问题，并且就这些问题，有针对性地提出了推进智慧警务建设的具体实施策略。

首先，商建学提出，如今大家对大数据条件下的业务问题缺乏深入的研讨，没有去创新数据的应用场景表述。大家对业务形态到底应该用数据怎么去描述、数据流如何保存在业务流程、如何规划大数据条件下的工作创新生态等问题缺乏研究。第二，商建学认为，许多瓶颈问题没有获得真正的突破。比如视频的智能化应用，还是有很多可以提升的空间的。第三个问题就是规划与建设偏重数据应用。第四个方面的典型问题，就缺乏对信息化架构的整体设计，整个技术体系面临转型，但是转型的架构策略步骤仍然不清晰。

商建学强调，解决的问题需要一个过程。一个叫深耕业务，第二个重构格局，第三个是夯实基础，第四个突破瓶颈，第五滚动发展。其中，他认为，警务工作的数据化是其中一个解决问题的切入点，也是一个技术与业务的结合点，它会涉及到感知体制建设，也会涉及到高端应用和新警务模式的建设。

李欣

中国人民公安大学信息技术与网络安全学院院长、中国计算机学会计算机安全专业委员会委员

核心要义在于实现实现智慧应用

作为中国人民公安大学信息技术与网络安全学院院长，李欣重点强调智慧警务的核心要义在于实现智慧应用、实现指挥中心和民警的协同智能,在民生服务中实现自助服务和智能客服系统。

他强调，大数据这一块各地公安基本形成了数据共享和共用。但是在知识管理这一块，目前缺少必要管理，没有构建大规模警务知识库。又例如机器学习的问题，关键是标签术语。他认为在整个学习过程中，标签术语质量决定了机器学习最后应用效果。在这个过程中，大家对通过大量标签术语案例，告诉机器怎么形成反馈，最后形成固化反馈。

记者 李喆 李冰洁 尹利勇 汪棹桴 潘丽萍 通讯员 刘志斌 杨筱彬 章亦贵

编辑 钟嘉欣

审核 熊凤

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