数据结构 | 您所在的位置:网站首页 › 数据表查找 › 数据结构 |
查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算,例如编译程序中符号表的查找。本文简单概括性的介绍了常见的七种查找算法,说是七种,其实二分查找、插值查找以及斐波那契查找都可以归为一类——插值查找。插值查找和斐波那契查找是在二分查找的基础上的优化查找算法。树表查找和哈希查找会在后续的博文中进行详细介绍。 查找定义:根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。 查找算法分类: 1)静态查找和动态查找; 注:静态或者动态都是针对查找表而言的。动态表指查找表中有删除和插入操作的表。 2)无序查找和有序查找。 无序查找:被查找数列有序无序均可; 有序查找:被查找数列必须为有序数列。 平均查找长度(Average Search Length,ASL):需和指定key进行比较的关键字的个数的期望值,称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。 对于含有n个数据元素的查找表,查找成功的平均查找长度为:ASL = Pi*Ci的和。 Pi:查找表中第i个数据元素的概率。 Ci:找到第i个数据元素时已经比较过的次数。 1. 顺序查找说明:顺序查找适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表。 基本思想:顺序查找也称为线形查找,属于无序查找算法。从数据结构线形表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则表示查找成功;若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,表示查找失败。 复杂度分析: 查找成功时的平均查找长度为:(假设每个数据元素的概率相等) ASL = 1/n(1+2+3+…+n) = (n+1)/2 ; 当查找不成功时,需要n+1次比较,时间复杂度为O(n); 所以,顺序查找的时间复杂度为O(n)。 C++实现源码: //顺序查找 int SequenceSearch(int a[], int value, int n) { int i; for(i=0; ivalue) return BinarySearch2(a, value, low, mid-1); if(a[mid]value) return InsertionSearch(a, value, low, mid-1); if(a[mid],low=mid+1;3),low=mid+1,k-=2; 说明:low=mid+1说明待查找的元素在[mid+1,high]范围内,k-=2 说明范围[mid+1,high]内的元素个数为n-(F(k-1))= Fk-1-F(k-1)=Fk-F(k-1)-1=F(k-2)-1个,所以可以递归的应用斐波那契查找。 3) |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |