清华大学出版社

本书内容包括： 数与形、系统思想概述、数据及其分析、运筹学及其模型、线性规划、目标规划、整数规划、图论与网络优化、网络计划技术、决策论、对策论等方面的基本概念、理论与方法，以及定量分析的实际案例。每章附有供学习者思考、讨论、复习与训练的问题。本书可作为MBA教育核心课程的教材或教学参考书，亦可作为一般高等院校经济管理类专业本科生与研究生相应课程的教学用书。书中一系列例题与案例均具有实际背景，提供了丰富的信息，可供从事工商管理工作的人员参考。

我们曾多次为经管类专业本科生、研究生及MBA学员讲授运筹学，在和经管类专业学生与MBA学员们交流互动的过程中逐渐理解了他们的疑惑和需求。一般经管类专业学生数理基础不够坚实，而MBA学员来自各行各业，专业背景形形色色，多数接受的是偏重文科的教育，数理基础更为薄弱。因此，经管类学生与MBA学员对运筹学课程普遍怀有畏惧心理，既怕严密的数学证明，也怕繁复的计算过程。与此同时，对教师而言，要在40多个课时内使学习者能基本掌握运筹学的思想与方法，也是一项具有相当难度的任务。为了加强学员的数学基础，曾尝试安排额外的学时增设数学预修课程，系统复习微积分、线性代数与概率论，但施行后效果并不理想。实际上，问题的症结在于用纯数学符号表述的抽象性使得一般偏于文科知识结构的学习者望而却步，掌握无门。因此，纵然填鸭式地急补系统的数学知识亦收效甚微。 正如同美国对于现代管理人才教育的一系列研究报告中所指出的那样，“具备科学和数学的知识，这应当成为任何现代公民的标志”，“特别是攻读工商管理硕士学位的学生们，他们理应具备了线性规划和其他最优化方法的知识以及统计的知识”。因此作为国家MBA教育指导委员会规定的主干课程——《数据、模型与决策》（英文缩写DMD）在MBA教学中的重要意义毋庸置疑。对普通经管类专业学生而言，DMD的知识结构应是其必须具备的科学素养。 关于DMD课程，目前国外认可的教材应该是如MIT下属的Sloan管理学院D.Bertsimas & M.Freund所编的《Data, Models and Decisions: the Fundamentals of Management Science》这种类型的书籍。这一类教材一般篇幅宏大，大量的是概率论及描述统计与数理统计的内容，至于更为重要的提供科学定量决策的数学模型（例如线性规划、目标规划、图与网络等）的论述比重则显得偏轻。或许正是由于国外这一类教材内容结构的影响，现今国内多所院校在DMD课程中使用的教材，其内容组成亦是以概率及统计为主体，再辅之以线性规划等个别数学模型，至于篇幅数量一般亦相当可观。 通过我们切身的教学实践，深切感到DMD课程的重点与难点实质聚焦于“模型”之上。这是因为数据的采集、整理与分析工作一般可应用统计学软件来实现，学习者不难学习与掌握； 而与决策分析与系统优化关系更为紧密的建模过程和求解方法则主要依赖人的抽象思维与理解能力，对此必须在教学中加以强化和充实。众所周知，运筹学每个分支无一例外既综合了各种建模和求解的技术，又自始至终体现着决策分析的思想。因此，精选运筹学中既含理论意义又有实际价值的重要分支作为DMD课程教材内容的主体部分是具备合理性的。 本书是在多年的教学实践基础上，广泛汇集历届众多经管类专业学生与MBA学员的意见与建议，尝试着站在学习者的立场上编著的一本倾向于文科类读者篇幅适中的实用性基础教材。力求在保留系统思想指导科学决策理论原则的同时，努力克服教学中教材难、课时少、任务重的不利因素，减弱浓厚的数理色彩，加强实用的案例分析，突出系统的主导思想与模型的实际背景。希望只要具备中学初等数学基础的文科类读者都能对此书产生兴趣并读懂，而对已掌握高等数学的理科类读者翻阅掩卷之后亦感到多少有所收获； 同时尽量保证教师能用40多个课时就可以基本讲完主体内容。总之，主要目的是更为贴近众多文科知识背景的经管类专业学生与MBA学员，使得他们在学习过程中有所得，有所乐。 全书共12章： 第1章数与形是准备知识，可以将相关知识点灵活分解，到教授具体数学模型时结合起来讲述； 第2章系统思想概述是统领全书的指导思想； 第3章数据及其分析是重点论述抽样方式和频数分布； 第4章运筹学及其模型是整体性说明运筹学的学科特点与数学模型的巨大功能； 从第5章至第11章是展示一系列在实践和理论上均具有典型意义的运筹学模型； 第12章是集中介绍若干定量分析的完整案例。书中“*”号部分内容可视课时的多少，适当取舍，作为备选或讨论。 读者将可以发现各种各样的案例贯穿全书。案例内容涉及经济、政治、军事、科技、历史等多个方面，蕴涵着极为丰富的信息，有助于拓展视野与深化思维。每章的思考练习与案例讨论提供了宽广的研究空间，可以从多个角度进行分析而得到各有千秋的研究心得。总之，目的是为学习者在有限的学习时间内，运用系统科学的思想方法，创设一个提出问题、认识问题、分析问题与解决问题相对完整的实践过程。 在本书紧张的编著过程中，得到上海理工大学管理学院领导的大力支持，特别是上海理工大学马良教授与同济大学尤建新教授给予了多方面的热情帮助，在此深表感谢。一俟此书面世，我们更为恳切地期待能从使用与阅读本书的读者诸君处，得到广泛的批评和教益。倘能如愿，善莫大焉！ 是为记。 王卿王龙德 2011年10月

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