清华大学出版社

本书从定量化决策全流程的角度，按照数据、模型、决策三个部分组织内容，讲解了不同场景下定量化决策的理论、方法和应用。本书主要内容包括定量化管理决策概述、数据与统计分析基础、回归分析与预测、线性规划建模方法、线性规划的对偶理论与敏感性分析、整数规划建模方法、系统仿真理论及方法、决策分析理论及方法、博弈分析理论及方法、决策评价方法等。本书既可作为工商管理、管理科学与工程、工程管理、项目管理、工业工程等专业的本科生和硕士研究生以及MBA的教材，也适合于从事企业系统规划、运营管理、技术管理的有关人员阅读参考。

在本书的使用过程中，建议按照表1的学习要点与课时安排进行。 表1学习要点与课时安排 教学内容 学习要点 课时安排 （学时） 学习资源 第1章 定量化管理决策概述（1）管理科学概述 （2）定量化管理决策的流程、要素、分类及内容框架2 第2章 数据与统计分析基础（1）问卷设计与数据收集 （2）描述性统计分析2Excel数据与统计分析案例 第3章 回归分析与预测 （1）一元线性回归 （2）多元线性回归 （3）非线性回归与自回归 （4）时间序列预测4—6Excel回归分析与预测案例 第4章 线性规划建模与应用（1）线性规划建模及求解 （2）线性规划在经济管理中的应用4—6Excel Solver操作说明、线性规划模型案例 第5章 线性规划的对偶理论 与灵敏度分析（1）线性规划的对偶问题模型 （2）线性规划灵敏度分析方法及应用4—6线性灵敏度分析模型及案例 第6章 整数规划（1）整数规划建模及求解 （2）整数规划在经济管理中的应用2—4整数规划模型案例 第7章 系统仿真（1）仿真建模理论及方法 （2）排队论基本模型 （3）服务系统仿真及其应用 （4）系统动力学仿真及其应用4—6SimQuick软件操作说明、服务系统仿真模型案例 续表 教学内容 学习要点 课时安排 （学时） 学习资源 第8章 决策分析（1）完全不确定决策 （2）风险决策及决策树 （3）信息价值分析及其应用 （4）效用理论及其应用4—6ExcelTreePlan操作说明、风险决策案例 第9章 博弈分析（1）博弈分析基本模型 （2）二人非合作纯策略博弈及其应用 （3）二人非合作混合策略博弈及其应用 （4）多人合作博弈及其应用4—6博弈分析综合案例 第10章 管理决策评价（1）决策评价概述 （2）层次分析法2—4层次分析法综合案例 总计 32—48 本书的第1、6、7、8章以及第10章的101、102节由张晓冬和李英姿编写，第2、3、4、5、9章以及第10章的103节由周晓光编写。硕士研究生冯国明、占鑫豪、刘金月、李晓赐、徐冰村、鲁娇、陈韵佳等同学进行了大量的文献整理、资料翻译、案例收集和计算工作。 本书的编写及出版得到了北京科技大学研究生教育发展基金项目的资助。本书所涉及的部分案例来自编者的科研成果，这些研究工作得到了国家自然科学基金项目(批准号:71871018、71771023)的资助，在此表示衷心感谢。 本书的编写过程中参考了大量相关教材、文献和网络资源，已尽可能地列在书后的参考文献表中，但其中仍难免有遗漏,特别是一些资料经过反复引用已难以查实原始出处，这里特向被漏列文献和网络资源的所有者表示歉意，并向所有作者表示诚挚的谢意。 本书是工商管理、管理科学与工程、工程管理等管理学科相关专业的硕士研究生教材，也可供工业工程、机械工程、计算机工程等专业选用，并可供企业管理人员和技术人员参考学习。 由于本书涉及面广，技术难度较大，加之作者水平的局限，书中不妥之处在所难免，敬请广大读者批评指正。 编者 2018年10月

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