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天天生鲜项目实战

2024-02-01 21:22| 来源: 网络整理| 查看: 265

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一、需求分析:

类似于京东的生鲜超市,对于用户而言能够实现登陆,注册,商品浏览,购买等,对于商家而言,实现商品的管理,即添加,修改,删除等。

平台:管理员、业务员、用户 一、业务员平台 线下:负责商品的信息采集,购买。并将检验过的商品信息归类后交于后台管理人员 具体商品信息大致如下: 新鲜水果 商品的种类名称 |----草莓:具体商品名称,价格,描述,单位 |----苹果等 海产海鲜 |----三文鱼:价格,描述,单位 |----扇贝等 二、管理员   线下:与业务员对接商品信息,并在此进行审核 线上:利用后台管理平台进行商品信息的增删改查。 三、用户   线上:     具体功能      身份验证         |----用户的注册,登录,用户中心       商品浏览         |----购物网站首页,某一类商品列表页,具体商品页       商品购买         |----商品加入购物车,订单提交,购买 二、实现方式

web app:

根据需求将web app分为四块

daily_fresh_demo   ----deily_fresh_demo   ----df_cart #对商品购物车管理   ----df_goods  #商品以及后台管理   ----df_user #用户管理   ----df_order #订单管理   -----utils # 后续功能开发 三、开发环境及工具: python>3.5Django>2.0pychramnavicatemysql 5.7 四、model数据库设计:

将具体数据表分化到具体的app中

“()”括号内为外键关联

(1)、当一对多关系时例如生鲜分类对生鲜具体商品, 将关系维护在多的那张表中,即在具体商品表中维护 (2)、当多对多关系,则新建一张表,在再第三张表中维护表关系 用户表与商品表则将关系维护在购物车表中

app 1、df_goods 商品分类信息 水果 海鲜等 TypeInfo:ttitle名称 具体商品信息 GoodsInfo:gtitle名称 gpic图片 gprice价格 gunit库存 gclick点击量 gjianjie简介 gkucun库存 gcontent介绍 gtype分类(TypeInfo) 2、df_user 用户信息 Userinfo: uname名字 upwd密码 uemail邮箱 ushou收货地址 uaddress地址 uyoubian邮编 uphone电话 商品浏览:用户浏览过的商品 GoodsBrowser: user用户名(UserInfo) good商品(GoodsInfo) 3、df_order 大订单:比如一个大订单中包含两斤橘子,三斤苹果等小订单 OrderInfo:oid订单号 user用户名(UserInfo) odate订单日期 oIspay是否支付 ototal订单总价 oaddress订单收货地址 小订单:两斤橘子等 OrderDetailInfo:goods商品(GoodsInfo) order属于哪个大订单(OrderInfo) price价格 count数量 4、df_cart 购物车 CartInfo user用户名(UserInfo) goods商品(GoodsInfo) count数量 五、项目生成:

添加环境变量 打开cmd进入工作空间执行命令:

django-admin.py startproject daily_fresh_demo

执行之后便可以看到工作空间里有两层daily_fresh_demo文件

daily_fresh_demo   ----deily_fresh_demo     ----__init__.py     ----settings.py     ----urls.py     ----wsgi.py   

直接在pycharm中生成工程更加方便

六、配置数据库

6.1、使用sqlite 这里由于数据量较少的关系使用本地自带的sqlite

#settings.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'OPTIONS':{ 'TIMEOUT': 20, } }

6.2 使用mysql: 前提是要在安装pymsql,cmd中输入

pip install pymysql

设置中:

#settings.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎 'NAME': '', # 你要存储数据的库名,事先要创建之 'USER': '', # 数据库用户名 'PASSWORD': '', # 密码 'HOST': '', # 主机 'PORT': '', # 数据库使用的端口 } }

在项目文件夹下的__init__.py添加如下代码,作用是每次启动工程时都能启动数据库链接

#daily_fresh_demo #  ----deily_fresh_demo #    ----__init___.py import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

另外在使用mysql需要保证,在mysql中你要使用的存在相应的数据库。 所以建议刚开始使用sqlite作为数据库即可

七、创建相应的app

cmd终端中:

python manage.py startapp df_user python manage.py startapp df_order python manage.py startapp df_cart python manage.py startapp df_goods

工程目录结构如下

八、数据models建立

需要注意的是:开发过程中大多是首先设计用户models的。

8.1、df_user

#df_user #----models.py from django.db import models # Create your models here. class UserInfo(models.Model): uname=models.CharField(max_length=20) upwd=models.CharField(max_length=40) uemail=models.CharField(max_length=30) ushou=models.CharField(max_length=20,default="") uaddress=models.CharField(max_length=100,default="") uyoubian=models.CharField(max_length=6,default="") uphone=models.CharField(max_length=11,default="") # default,blank是python层面的约束,不影响数据库表结构,修改时不需要迁移 python manage.py makemigrations class GoodsBrowser(models.Model): user=models.ForeignKey('UserInfo', on_delete=models.CASCADE) good=models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo', on_delete=models.CASCADE)

8.2、df_goods

#df_goods #----models.py from django.db import models from tinymce.models import HTMLField#使用富文本编辑框要在settings文件中安装 #将一对多的关系维护在GoodsInfo中维护,另外商品信息与分类信息都属于重要信息需要使用逻辑删除 # Create your models here. class TypeInfo(models.Model):#商品分类信息 水果 海鲜等 isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除 ttitle = models.CharField(max_length=20) def __str__(self):#这里定义在admin中要显示的内容 # return self.ttitle.encode('utf-8') return self.ttitle class GoodsInfo(models.Model):#具体商品信息 isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除 gtitle = models.CharField(max_length=20)#商品的名称 gpic = models.ImageField(upload_to='df_goods')#关联图片目录 gprice = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)#商品价格小数位为两位,整数位为3位 gunit = models.CharField(max_length=20, default='500g')#商品单位kg或者个数 gclick = models.IntegerField()#商品点击量 gjianjie = models.CharField(max_length=200)#商品简介 gkucun = models.IntegerField()#商品库存 gcontent = HTMLField()#商品介绍 gtype = models.ForeignKey(TypeInfo, on_delete=models.CASCADE)#外键关联TypeInfo表 # gadv = models.BooleanField(default=False)#商品是否推荐 def __str__(self): # return self.gtitle.encode('utf-8') return self.gtitle # python3中 __str__ 不能接收bytes类型的数据,这和python2/3的编解码方式是有关系的。

8.3、df_order

#df_order #----models.py from django.db import models # Create your models here. class OrderInfo(models.Model):#大订单 oid = models.CharField(max_length=20, primary_key=True)#订单号 user = models.ForeignKey('df_user.UserInfo', on_delete=models.CASCADE)#确定哪个用户的订单 odate = models.DateTimeField(auto_now=True) oIsPay = models.BooleanField(default=False)#当前订单是否支付,默认为否 ototal = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) oaddress = models.CharField(max_length=150) #虽然订单总价可以由多个商品的单价以及数量求得,但是由于用户订单的总价的大量使用,忽略total的冗余度 #无法实现:真实支付,物流信息 class OrderDetailInfo(models.Model):#大订单中的具体某一商品订单 goods = models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo',on_delete=models.CASCADE)#关联商品信息 order = models.ForeignKey('OrderInfo', on_delete=models.CASCADE)#关联大订单,确定属于某一个大订单中 price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)#某一类商品订单的价格最高达9999.99 count = models.IntegerField()

8.4、df_cart

#df_cart #----models.py from django.db import models class CartInfo(models.Model): user = models.ForeignKey('df_user.UserInfo', on_delete=models.CASCADE) goods = models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo', on_delete=models.CASCADE) #在同级工程目录下引用外键 count = models.IntegerField()#记录用户买个多少单位的商品

8.5、执行迁移 最后在Terminal终端先后执行

python manage.py makemigrations python manage.py migrate

进行迁移即可。

在pycharm的工具栏中Tools—>Run manage.py Task也可以逐个app进行迁移。

8.6、执行结果 在navicate就可以看到我们想要的结果,相应的数据表

以“df_”开头的为我们自己创建的,其他为django系统自动生成的。 九:在线演示

在线地址:http://39.108.176.210 账号:weilanhanf 密码:weilanhanf 后台管理:http://39.108.176.210 账号:root 密码:rootroot

另:您可以直接提交issue。非常感谢您的star。

十、源码下载

附github源码地址:https://github.com/weilanhanf/daily_fresh_demo



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