数据的分类和分级 | 您所在的位置:网站首页 › 数据分级分类应满足以下原则 › 数据的分类和分级 |
文章目录
安全合规要求
数据分类分级落地实施标准
数据分类分级原则
1、合法合规原则
2、分类多维原则
3、分级明确原则
4、就高从严原则
5、动态调整原则
数据分类框架
1、公民个人维度
2、公共管理维度
4、行业领域维度
5、组织经营维度
数据分级框架
一般数据分级规则
1级数据
2级数据
3级数据
组织经营维度数据分类参考
制药企业的数据分类示例
安全合规要求
《中华人民共和国网络安全法》 《中华人民共和国网络安全法》第二十一条规定国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求,履行下列安全保护义务,保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问,防止网络数据泄露或者被窃取、篡改:同时提到采取数据分类、重要数据备份和加密等措施。 《中华人民共和国数据安全法》 《中华人民共和国数据安全法》于2021年9月1日起正式实施,第二十一条规定国家建立数据分类分级保护制度,根据数据在经济社会发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度,对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录,加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据,实行更加严格的管理制度。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度,确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录,对列入目录的数据进行重点保护。 《中华人民共和国个人信息保护法》 《中华人民共和国个人信息保护法》于2021年11月1日起正式实施,第五十一条规定个人信息处理者应当对个人信息实行分类管理。 《数据安全能力成熟度模型》 《数据安全能力成熟度模型》,简称DSMM,于2020 年3 月起正式实施,是我国数据安全治理的标准和最佳实践。DSMM 将数据的生命周期安全分为6个阶段,包括:数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全,同时将6个阶段的安全细化为30个PA(过程域),其中第一个PA(PA01)就是数据的分类分级,位于数据采集安全阶段。 数据分类分级落地实施标准《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》于2021年12月发布,是全国信息安全标准化技术委员会秘书处组织制定的。本实践指南依据法律法规和政策标准要求,给出了网络数据分类分级的原则、框架和方法,可用于指导数据处理者开展数据分类分级工作。 数据分类分级原则数据分类分级按照数据分类管理、分级保护的思路,依据以下原则进行划分: 1、合法合规原则数据分类分级应遵循有关法律法规及部门规定要求,优先对国家或行业有专门管理要求的数据进行识别和管理,满足相应的数据安全管理要求。 2、分类多维原则数据分类具有多种视角和维度,可从便于数据管理和使用角度,考虑国家、行业、组织等多个视角的数据分类。 3、分级明确原则数据分级的目的是为了保护数据安全,数据分级的各级别应界限明确,不同级别的数据应采取不同的保护措施。 4、就高从严原则数据分级时采用就高不就低的原则进行定级,例如数据集包含多个级别的数据项,按照数据项的最高级别对数据集进行定级。 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
专题文章 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |