常常听到的数据字典？

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比较偏概念性的内容

在进行数据库设计时，常常在需求分析的基础上，设计完善的数据字典和需求分析报告。需求分析报告是对业务整体需求的完整描述、分析和总结。

而数据字典则是进行后续数据库概念、逻辑结构、物理存储以及开发等的重要依据。

数据字典是关于数据库中数据的描述，称为元数据。

它不是数据本身，而是数据的数据。是对基础数据的描述。

数据字典在需求分析阶段建立，在数据库设计过程中不断修改、充实、完善。

数据字典是进行详细的数据收集和分析所获得的主要结果。

注意要和DBMS(数据库管理系统)的数据字典的区别。

数据项是数据的最小组成单位，是不可再分的数据单位，若干个数据项可以组成一个数据结构。

通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容。

数据项描述

数据项描述 = {数据项名,数据项含义说明,别名, 数据类型,长度,取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系, 数据项之间的联系 }

需要根据数据依赖的概念分析和抽象数据项之间的联系——函数依赖。

其中的“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是模式设计、完整性检查条件、触发器、存储过程的设计依据。

比如，以学籍管理系统中学号数据项为例，它的数据字典为：

数据结构反映了数据之间的组合关系。

一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由 若干个数据项和数据结构混合组成。

对数据结构的描述 数据结构描述= {数据结构名，含义说明，组成: {数据项或数据结构} }

比如，以学籍管理系统中“学生”为例，“学生”是该系统中的一个核心数据结构：

数据流是数据结构在系统内部传输的路径。

对数据流的描述 数据流描述={ 数据流名,说明,数据流来源,数据流去向, 组成: {数据结构}, 平均流量,高峰期流量 }

以数据流“体检结果”位列，可如下描述：

数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。

对数据存储的描述

数据存储描述={数据存储名,说明,编号,输入的数据流 ,输出的数据流, 组成: {数据结构}, 数据量, 存取频度, 存取方式}

以数据存储“学生登记表”为例，可如下描述：

具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述。数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息

对处理过程的描述

处理过程描述={ 处理过程名, 说明, 输入:{数据流}, 输出:{数据流}, 处理:{简要说明} }

以处理过程“分配宿舍”为例，可如下描述：