计算机视觉现在入门怎么样？CV方向好学吗？

计算机视觉是一个非常广泛的领域，包含了图像处理、计算机图形学、机器学习、深度学习等多个子领域。如果你对计算机视觉感兴趣，可以从以下几个方面进行学习：

计算机视觉现在入门怎么样？要学什么内容？

数学基础：计算机视觉需要使用很多数学知识，例如线性代数、微积分、概率统计等。如果你数学基础不太好，可以先学习一些数学基础课程，建立数学基础。

编程基础：计算机视觉需要使用编程语言进行实现，例如Python、C++等。如果你没有编程基础，可以从Python语言入手，学习Python基础语法和常用库，例如numpy、matplotlib等。

图像处理基础：计算机视觉中大部分任务都涉及到图像处理，因此需要学习一些图像处理的基础知识，例如图像读取、缩放、裁剪、滤波、边缘检测等。

机器学习基础：计算机视觉中的很多任务都可以使用机器学习进行解决，因此需要学习一些机器学习的基础知识，例如回归、分类、聚类、决策树等。

深度学习基础：深度学习是计算机视觉领域最火热的技术之一，因此需要学习一些深度学习的基础知识，例如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

总的来说，计算机视觉是一个需要较为扎实的数学基础和编程能力的领域，需要投入一定的时间和精力进行学习和实践。可以通过课程、书籍、博客、论坛等途径进行学习，并不断进行实践和项目实现，以加深对计算机视觉的理解和掌握。

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目录

一、人工智能免费视频课程和项目

二、人工智能必读书籍

三、人工智能论文合集

四、机器学习+计算机视觉基础算法教程

 五、深度学习机器学习速查表（共26张）

学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。