清华大学出版社

随着台式计算机的处理能力已日益增强，各种图像拍摄的设备（例如平板电脑、手机摄像头、数码相机、扫描仪等）的普及，以及互联网时代的到来，使得数字图像处理变得与文字处理一样普及。本书就数字图像处理的各个基本主题，先给出有关问题的数学公式，然后根据数学公式给出实现有关问题的伪代码，最后Java语言及ImageJ平台下的完整实现，非常适合作为高等学校计算机及相关专业“数字图像处理”课程的教材。

译者序 互联网时代的到来，一般用户可以产生出大量的图像，并需要对这些图像进行必要的处理，使得数字图像处理变得与文字处理一样普及。这些发展使得一般用户也要求对数字图像处理基本技术进行初步了解，以便能够有效地进行数字图像的处理。 本书就是针对这种情况而编写的。本书不仅注重实际应用与实现，还给出了重要的公式和数学知识，以便深入理解相关算法。对于每个主题，本书从3个不同角度对问题进行分析： （1） 以数学形式； （2） 以抽象的伪代码算法； （3） 实际编程语言的完整实现，从而得出解决方法。 本书由金名、张长富主译，蔡建章、李匀、张建安、邓铁洪、徐君、李强、蒋恩俊、杨文保、李强、苏辛、周成兴、魏敬安、朱建波、徐志平、赵杰辉、傅袆、郭碧莲、郭洵、洪晓煜、黄宣达、江松波、柯渝、赖曲芳、廖阳、刘文红、李伟、郭涛、高磊、王振营、冯哲、韩毅、马以辉、李腾、邓卫、邓凡平、周云、董武、郑晓蕊、陈占军、倪泳智、黄虹、吕巧珍、裘蕾、金颖、陈河南、王嘉佳、吴建伟、宋雁、贺军等人也参与了本书的翻译工作，在此一并表示感谢！限于译者水平，错误和遗漏之处，敬请读者批评指导。数字图像处理基础前言 前言 本书对数字图像处理进行了较新的算法介绍。本书不仅适用于那些希望得到坚实基础的初学者，而且考虑到了那些希望了解重要技术的关键分析和现代应用的从业人员。 学习一门新语言的一种方法是，掌握其核心词汇，并立即开始使用它。首先，你可能只知道如何问路、订购咖啡等，但一旦你掌握了其核心内容，就可以开始使用其他更多内容，并迅速掌握如何使用。这种逐步提高的方法，在科学与工程领域也同样适用。 数学、算法与“真实”代码 本书在关注实际应用与实现时，并没有忽略重要的公式和数学知识，以便深入理解本书所给出的算法。在准备编写本书时，我们的目标就很明确，只是编写一本图像处理的技术用书，而不是为了深入理解，以便把这些技术应用于问题的求解。 本书从3个不同角度来实现问题的解决方法（数学形式、抽象的伪代码算法以及实际编程语言的完整实现），全书都是从这3个角度来分析问题，从而给出理解问题的多个不同但相关联的角度，并给出其解决方法。 软件 本书的所有实现都是基于Java和ImageJ的。ImageJ是一个广泛应用的、可扩展编程的图像软件系统，由德国国家卫生总局（NIH）http://rsb.info.nih.gov/ij/。的Wayne Rasband进行开发、维护和发布。ImageJ完全用Java语言来实现，因此它可以在所有的主流平台上运行。它被广泛应用的另外一个原因是，它基于插件的结构使得它能够很容易地进行扩展。尽管本书中的所有示例都是基于ImageJ的，但都是经过精心设计的，因此可以很容易地移植到其他的环境和程序语言中。 本书选择Java作为实现语言，是因为它是一种优秀的语言，很多计算机专业的学生都熟悉该语言，且比通常想象的要更高效。虽然在大量处理光栅图像时，Java不是最快的语言环境，但它有很多优点，如动态数据结构、编译时调试等。然而，需要注意的是，本书使用Java语言，纯粹是作为一种教学工具，本书的任何内容，都可以很容易用其他现代编程语言来实现。尽管本书对Java与ImageJ进行了介绍，但毕竟本书不是Java程序设计的教材，也不是ImageJ的参考指南。 其他在线资源 作者为本书维护了一个网站，提供了一些辅助材料，包括本书示例的完整Java源代码，本书插图中使用到的测试图像以及本书的勘误，网址是： www.imagingbook.com 此外，还为使用本书的教师提供了其他一些材料，包括本书的全部插图、表格、数学公式等，方便教师上课展示之用。欢迎把对本书的评价、问题和勘误发送邮件到如下地址： [email protected] 致谢 没有家庭的理解和支持，本书不可能面世。感谢NIH的Wayne Rasband开发了ImageJ，并在用户社区给予的指导和支持。感谢很多认真的读者给予了很多建议和帮助。最后，感谢Wayne Wheeler策划了本书，感谢Springer的UK和New York办公室的Catherine Brett和她的同事给予的专业支持。

版权图片链接