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上期,我们讲到了两个独立样本的非参数检验,适用的是2个独立组之间一列非正态性分布连续变量的比较,有兴趣的朋友请看: 当需要比较的独立组别为3个或者3个以上的时候,上期的方法则不再适用,这时就需要用到本期的方法——K个独立样本的非参数检验。 下面通过实际案例数据来进行详细讲解,我们搜集了472例“渴求性”和“教养方式(4种)”的数据,想比较4种不同教养方式下的“渴求性”是否存在显著差异。(图1) 图1 SPSS中的操作步骤: ①点击“分析”--“非参数检验”--“旧对话框”--“K个独立样本”(图2) 图2 ②将“渴求性”选入右侧检验变量列表,将“教养方式”选入分组变量(图3) 图3 ③点击“定义范围”,设置“教养方式”分组编码范围,这里分为4组,编码为1-4,(图4) 图4 ④勾选下方检验类型为“克鲁斯卡尔-沃利斯 H”检验(图5) 图5 这里需要简单介绍一下图5中的3种检验: 1. K-W H检验,这里与之前的两独立样本的曼惠特尼U检验类似,为其扩展,比较3组或3组上的秩的均值是否存在显著的差异。 2. 中位数检验,比较3组的中位数之间是否存在显著的差异。 3. 约克海尔-塔帕斯特拉检验,是针对分组变量为有序等级变量的差异比较。 这里我们的教养方式为无序分组变量,因此采用K-W H检验,而中位数检验能效不如K-W H检验。 ⑤结果分析 图6 从上表(图6)可以看出:原假设H0为多组之间的渴求性不存在显著差异,基于这个假设的显著性水平为0.052大于0.05,因此要接受原假设H0,故不同“教养方式”的“渴求性”不存在显著的差异。 如果存在显著的差异,还需要进一步分析是哪两组之间存在显著的差异,需要进一步进行两两比较,具体方法在前期课程中有详细的讲解。 以上就是本期内容,我们将持续推出更多实用的生物医药统计课程,涵盖SPSS、Meta、Stata、GraphPad、SAS、R、NoteExpress、EndNote、Revman等数据统计分析软件及统计学方法!敬请关注哦! 版权说明:本文系杏花开生物医药统计原创文章。 【杏花开生物医药统计】相关文章: ·SPSS非参数假设检验(4)两独立样本检验 ·SPSS非参数假设检验(3)单样本K-S检验 · SPSS非参数假设检验(2)SPSS游程检验 · SPSS非参数假设检验(1)SPSS二项检验 · SPSS差异分析(4)配对样本T检验 · SPSS差异分析(3)独立样本T检验 ·SPSS差异分析(2)比较均值和T检验 ·SPSS差异分析(1)比较均值和T检验 ·Amos分类调节变量多群组分析的操作与详解 ·最小二乘回归模型在生物医药统计中的应用(2) ·最小二乘回归在生物医药统计分析中的应用(1) ·SPSS方差分析之协方差分析(2)协方差分析操作 ·SPSS方差分析(1)协方差分析的前置条件 ·SPSS判别分析的操作及应用(2)逐步判别分析 ·SPSS判别分析的操作及应用(1)一般判别分析 ·SPSS聚类分析(K-均值聚类)软件操作结果解读 ·SPSS聚类分析(R型聚类)的软件操作与结果解读 · SPSS聚类分析的软件操作与结果解读 · SPSS曲线回归分析的应用与操作详解 · 多因素方差分析(3)Graphpad简单效应折线图 · SPSS方差分析之多因素方差分析(2)(简单效应) · SPSS方差分析之多因素方差分析(1) · SPSS虚拟线性回归分析在问卷量表数据统计分析中的应用 · SPSS进行中介效应检验的实战操作与分析 · AMOS结构方程教程,SPSS调节效应分析操作与结果的详细解读 · SPSS混合线性模型在生物医药统计中的应用与操作 · SPSS无序Logistic回归在生物医药统计分析中的应用 · AMOS处理生物医药问卷中的中介效应分析 · AMOS进行问卷分析效度分析之验证因子分析 · SPSS调节回归分析在生物医药统计分析中应用 · SPSS重复测量方差分析在生物医药中的应用 · SPSS进行组间差异比较及其两两比较 · SPSS独立样本T检验与SPSS单因素方差分析 · GraphPad Prism绘制ROC曲线具体操作步骤 · SPSS进行连续型数据的正态分布检验 · SPSS有序Logistic回归的具体操作 · SPSS生存分析在生物医药统计中的应用之COX风险比例回归 · SPSS二元Logistic回归在生物医药统计分析中的应用 · Medcalc软件精准比较多个指标诊断准确率 · SPSS多元线性回归的应用操作及分析 · SPSS和GraphPad如何比较组内和组间差异 · AMOS结构方程进行医学问卷量表分析教程 · SPSS生存分析在生物医药统计中的应用 · GraphPad Prism统计绘图之柱状图、箱式图 · SPSS中对问卷数据进行探索因子分析的详细操作与结果解读 · SPSS问卷数据统计分析之项目分析 · Excel进行线性回归模型分析的操作 · SPSS中常用的参数和非参数检验方法 · ROC曲线在SPSS中的操作及应用 · 一文读懂R语言如何实现逐步回归分析 · R语言中如何绘制散点图和箱线图? · SPSS中的Variable数据变量类型介绍 · 相关性分析在SPSS中的操作,相关系数含义 · 一文读懂SPSS单因素方差分析及方差分析 · 线性回归决定系数R方的计算方法及具体意义 · 医学和生物统计全过程 · 生物和医学统计中的假设检验 · GraphPad Prism绘制生存曲线详细教程 |
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