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1. 什么是算力 算力TOPS(Tera Operations Per Second),1 TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次(10^12)操作FLOPS(floating-point operations per second),每秒所执行的浮点运算次数。 1 TFLOPS(teraFLOPS)等于每秒一万亿(=10^12)次的浮点运算因浮点运算对性能要求较高,在保证AI精度的同时可将浮点数转为整数进行计算,可大幅降低计算资源的消耗,提高计算性能。 可分为INT8,INT4,INT16,INT32, INT后的数字表示整数的位数。 2. 监控SoC芯片芯片算力 RK3566 0.8TOPS RK3568 0.8TOPS HiSillicon Hi3519AV100 4.0TOPS RK3399Pro 3.0TOPS(INT8) HiSillicon Hi3559AV100 4.0TOPS RK3588 6.0TOPS 3.AI芯片芯片算力 瑞芯微RK1808/RK1806 INT8: 3TOPS 寒武纪Cambricon-1M-1K INT8: 2TOPS INT16: 1TOPS INT32:0.25TOPS 寒武纪Cambricon-1M-2K INT8: 4TOPS INT16: 2TOPS INT32:0.5TOPS 寒武纪Cambricon-1M-4K INT8: 8TOPS INT16: 4TOPS INT32:1TOPS 地平线征程® 3/旭日®3: 5TOPS 华为昇腾310 INT8: 16TOPS FP16: 8TOPS 华为昇腾910 INT8: 640TOPS FP16: 320 TFLOPS 4. PCIE加速卡/GPU AI卡算力功耗(w) 寒武纪思元270-S4 INT4: 256TOPS INT8: 128TOPS INT16: 64TOPS 功耗:70w 寒武纪思元270-F4 INT4: 256TOPS INT8: 128TOPS INT16: 64TOPS 功耗:150w NVIDIA RTX4000 7.1FLOPS 功耗:160w NVIDIA Tesla T4 8.1FLOPS INT4: 260TOPS INT8: 130TOPS FP16/FP32:65TOPS 功耗:70w NVIDIA RTX5000 11.2FLOPS 功耗:265w 云天励飞“初芯”加速卡 12Tops NVIDIA TITAN RTX 13.6FLOPS 功耗:280w NVIDIA V100 14FLOPS 功耗:250w
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