谁是速度之王(Python vs JavaScript)?

2024-07-12 06:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

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Python 是个比较成熟的语言，运行速度在几年前是快于 JavaScript 的。但这些年 JavaScript 的解释器发展很快，特别是 Google 的 V8 和 Mozilla 的 SpiderMonkey，将 JavaScript 的运行速度提升了一大块，以致 JavaScript 的运行速度大有反超 Python 之势，但 Python 也不甘示弱，PyPy 项目经过几年的开发之后，最近也在频频发布版本，将 JIT 带到 Python 之中，所以谁比谁牛，还很难说。这里做个简单的测试：测试环境： CPU： Intel(R) Pentium(R) CPU G620 @ 2.60GHz 双核操作系统： Debian GNU/Linux 6.0 64 位 Google JS 引擎：来自 Node.js v0.6.12 (命令：node) Mozilla JS 引擎：来自 xulrunner-11.0 (命令：xpcshell) Python： Debian 自带的 Python 2.6.6 (命令：python) PyPy： pypy-1.8 (命令：pypy)

先测试简单的循环累加，测试代码：

testSum.js var i, j, s; for (i = 0; i < 100; i++) { s = 0; for (j = 0; j < 100000; j++) s += j; } if ('function' == typeof(print)) print(i, s); else console.log(i, s);

testSum.py

i = 0 while i < 100: s = 0 j = 0 while j < 100000: s += j j += 1 i += 1 print i, s

测试结果：time node testSum.js : 0m0.052stime xpcshell testSum.js : 0m1.808stime python testSum.py : 0m2.199s

time pypy testSum.py : 0m0.188s

再测试 Dict 操作，测试代码：

testDict.js

var D = {}; var i, s, k; for (i = 0; i < 100000; i++) D['k' + i] = i; for (i = 0; i < 100; i++) { s = 0; for (k in D) s += D[k]; } if ('function' == typeof(print)) print(i, s); else console.log(i, s);

testDict.py

D = {} i = 0 while i < 100000: D['k%d' % i] = i i += 1 i = 0 while i < 100: s = 0 for k in D: s += D[k] i += 1 print i, s

测试结果： time node testDict.js : 0m3.645s time xpcshell testDict.js : 0m2.894s time python testDict.py : 0m2.954s time pypy testDict.py : 0m1.044s

继续测，测试 List 操作，测试代码：

testList.js

testList.py

L = [] i = 0 while i < 100000: L.append('k%d' % i) i += 1 i = 0 while i < 100000: if i & 1: k = L[0] del L[0] L.insert(i, k) else: k = L[i] del L[i] L.append(k) i += 1 print i, len(L)

测试结果：time node testList.js : 0m5.277stime xpcshell testList.js : 3m10.457stime python testList.py : 0m6.710stime pypy testList.py : 0m41.702s测试总结：循环累加操作：node < pypy < xpcshell < python 0m0.052s 0m0.188s 0m1.808s 0m2.199sDict 操作： pypy < xpcshell < python < node 0m1.044s 0m2.894s 0m2.954s 0m3.645sList 操作： node < python < pypy < xpcshell 0m5.277s 0m6.710s 0m41.702s 3m10.457s 经过简单的测试表明： Node.js 做单纯的运算无疑是最快的，但 Node.js 的 Dict 操作性能太差，List 操作却又是表现最好的。 xpcshell 做单纯的运算慢于 Node.js，做 Dict 运算快于 Node.js，但做 List 操作却是慢的离谱，是最慢的。 python 做单纯的运算是最慢的，Dict 操作表现还不错，List 操作表现也不错，个人感觉只要不是做大量的计算，还是比较适合实现复杂的业务逻辑的。 PyPy 做单纯的计算表现不俗，做 Dict 操作性能最好，但是做 List 操作还不如传统的 Python，个人感觉 PyPy 很有前途，但在某些地方或许还不够成熟。可以考虑在某些环境代替标准的 Python，毕竟两者是非常兼容的，可以互相替换。最后的总结： Node.js 在适合的环境会表现的很好，但不要过度使用。 Python 作为一门成熟的语言，不容忽视，在复杂的环境下，或许 Python 也是好的选择。作为语言的使用者，我们可以多了解几门语言，了解各自的优缺点，在适合的地方，将适合的语言派上用场。

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