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用微信扫码二维码 分享至好友和朋友圈 科研论文是呈现研究成果的一种最好的表现形式,其中数据分析的结果则是论文中最为核心的一部分。每当我们辛辛苦苦写好文章,自信满满投稿后,有时候却连Editor初审的第一关都过不了,甚至惨遭Editor“秒拒”。Editor虽然没有研究的原始数据,但是他们都有一双火眼金睛,常能发现很多平时我们没有注意到的错误和问题。 The International Journal of Occupational and Environmental Medicine(The IJOEM)杂志的主编Farrokh Habibzadeh教授发表了一篇名为《Statistical Data Editing in Scientific Articles》的文章[1],针对在论文中进行数据编辑时常犯的错误和需要注意的地方,进行了详细的说明,让我们来一起看看Editor怎么说。 一、统计方法描述 一般情况下,在论文方法(Method)的最后一部分,要求作者对统计分析方法进行详细的描述。通常包括几个内容: 1、数据分析所使用的软件及其版本、所属公司、公司所属地等信息。例如:The data were analysed by SPSS version 24.0 for Windows (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). 2、数据结果的呈现和描述形式。例如:Continuous variables with normal distribution were presents as mean±standard deviation (SD); non-normal variables were reported as median (interquartile range). 3、数据分析时所用到的统计检验方法。例如:Mean of two continuous normally distributed variables were compared by independent samples Student's test. 4、设定的假设检验水准。例如:A value of P /阅读下一篇/ 返回网易首页 下载网易新闻客户端 |
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