男朋友去Columbia，我去CMU，距离600公里

　　背景：

　　本科：加州大学圣地亚哥分校(UCSD)，Data science/ Geosciences 双专业

　　GPA：3.93/4.00；Major GPA：3.98/4.00；4.0/4.0

　　GRE：161(V)+ 168(Q); TOEFL: 107

　　科研实习：一段校内NLP科研，有paper（申请时在投）；一段数据分析国内中厂实习；若干project + ds senior capstone

　　推荐信：一封校内科研强推，一封校内capstone，一封当tutor的课的老师

　　申请方向：DS/CS Master

　　Offer：CMU MLT；UC Berkeley EECS Meng；UCSD CS75；UCSD MSDS；NYU MSDS；USC Environmental DS ；Columbia DS waitlisted (withdraw)

　　申请选校

　　我的申请选校比较简单。因为是美本，选的都是美国的学校，没有考虑其他国家的学校。专业上准备DS和CS同申，学校是从前三十里面选了些自己比较喜欢的，没有太仔细考虑学校课程设置。学校的课程设计其实还是蛮不一样，比如UC Berkeley EECS Meng的项目会有一部分leadership的课，很多同学觉得没有用，但也有同学觉得很好。具体情况：想转码的同学一定要找课程比较solid的学校，这样才能学到知识；想做research的同学就可以找一些课比较水的，毕竟research要花大量时间，上的课也不一定对自己的research有直接的帮助（这都是我lab的PhD们说的哈哈哈）；想要找工的同学就需要权衡一下，刷题上课capstone的比重，找到适合自己的学校。建议学弟学妹后面选校的时候一定要看好program具体的deadline时间，不要搞错，比如UC Berkeley MS的ddl今年在12.8，Meng的项目是1.6，我一开始看的不仔细，后来就只能来得及申Meng了。CMU也是，ddl在美东11:59AM，一开始看错成PM，差点错过deadline！！一定要注意！！怕忘记的同学可以跟培训师提前沟通好，让老师到时间提醒一下。

　　申请过程

　　我的申请过程算是还比较顺利，但是因为自己拖延，基本都是卡ddl交的。具体申请过程包括选校，标化成绩，文书，简历，推荐信，网申，面试，等等。我在下面会依次讲timeline和我的一些些小建议。

　　选校

　　在前面已经讲过了选校的一些注意事项，我认为选校主要是要根据自己的兴趣，一定要选自己喜欢的学校，不然录了又不想去就会很难受。具体的选校list同学是会跟世毕盟mentor和培训师一起商定的，至少要在第一波ddl之前两个月定下来，为后面的具体申请作准备。我申请前三个月（大概八月底），我的培训师就给我发了世毕盟总结的CS和DS的选校list，我查完项目做了筛选之后九月底发回老师（有点拖延），然后和mentor，老师一起约了meeting聊学校的难度和敲定最后的list，这个选校list可能会后面根据出得结果和新的信息有些变化，但一定要早早定下第一版！好作准备和给写推荐信的老师一个reference。

　　标化成绩

　　美研的标化主要就是TOEFL和GRE。

　　美本的同学大部分program都可以waive掉TOEFL，但请一定要看清楚！CMU MCDS的项目是不能waive TOEFL的，我在申请前两天才发现！就没有申，很亏！不过我后来又考了托福（没什么用，就是考着玩了），美国约托福还是比较好约的，提前一个多月约，大部分都没什么问题。注意最好要在申请前半个月考出来，这样成绩才能在申请的时候出，具体的时间要认真看学校官网，每个学校都有可能不一样。

　　GRE现在会有大约一半的学校不需要或者optional（疫情结束之后也有可能会有更多学校要求GRE），学校看GRE的比重也越来越小了（TOEFL更重要，尤其是申PhD的同学），但是需要的话，还是要好好准备，不要成为申请中的遗憾！我准备GRE的时间比较短，从八月底开始准备，只考了两次。9.22考了一次153+170，自己觉得verbal不是很满意，又准备了三个星期，考了161+168，其实第一次的分数大部学校应该也够用了，毕竟CS/DS会更看重quantitative。我觉得GRE备考最重要的是背单词，如果单词不认识，真的完全做不出来。然后就是刷题，我刷的题不是很多，大概也就二十多套填空和四十多篇阅读，主要是因为我学校课程太多还有科研，确实留给GRE的时间不太多。如果对GRE没有很有信心或者很重视成绩的同学，还是要尽早准备，多刷题的，我有的同学考了五次还没考出来，到后来会很烦心，影响申请心情！具体备考的Tips可以问问培训师。

　　文书

　　文书对我来说是最难的part，我花了特别长的时间写初稿，大概改了五六版，然后每个学校自己part我也每次都卡到最后一刻才改完。像我一样不太会写作文的同学，一定要早做准备！具体时间，大概第一波ddl之前两个月就可以开始构思了，文书其实是讲故事的过程，要把你想要展现的自己的特点写进去，而不是单纯的罗列干过的事情。一定要sell yourself，让招生官觉得你有特点，想要录取你，具体你写的想做什么research或者将来的career plan其实并不是contract，进了学校也可以改，只要符合自己的特点，能把故事讲清楚讲有趣就可以了。因为我有geoscience major，自己也很喜欢climate有关的topic，我就在文书里讲的我想用ML解决一些climate和real life的问题。想申请research的master或者PhD，可以在文书最后mention自己感兴趣的教授，以及为什么你适合他/她的lab，很多学校会有系统把你的文书发给你提到的教授审核，如果他对你很感兴趣，有可能就和你约面试或者跟学校讲把你录取啦！

　　文书思路和改文书主要是由世毕盟的mentor（CMU CS博士）负责，在写初稿之前会约meeting讨论文书的构思和内容，然后写过初稿过后发给mentor修改，可以再约meeting一起讨论，反复修改，直到自己满意就可以定稿了。期间也可以让家人朋友或者学校的熟悉的老师帮忙看一下，改一改。改好内容后就可以让培训师帮忙发给世毕盟专业润色的native expert team去改语法，每个学校不同的地方也可以单独润色。

　　除了主文书，一些学校还会要求一个短的personal statement，主要是用来写diversity的，如果同学有什么特别的background可以在这里面写，不过一般中国同学这个都没有什么太大的用处，有的就随便写一下就好了。 

　　简历

　　简历我之前一直更新着有一版，就没有花很长时间改。和文书一样，简历也一定要有重点，不能罗列事件，把自己的contribution写出来，而不是单纯写做了什么。简历一般1-2页比较合适，写最主要的research、intern、project、award。这个也是主要由mentor改，然后发给native expert team润色。

　　推荐信

　　推荐信非常重要！一般美研申请材料的重要性GPA=推荐信>简历=文书>标化，所以一定要提前找好老师写出强推的推荐信。建议美本大校的同学大三的暑假就要提前和老师打招呼，尽量不要等到申请前的fall再去跟老师联系，因为有很多老师很忙，要给几十个同学写推荐信，一个同学要发10-15所学校，临时找老师有很大概率老师太忙没时间再给你写。定下来老师之后，尽量在申请第一所ddl前一个月把个人介绍，选校list，简历，成绩单，你跟老师接触时做过的事情，文书初稿（如果有）发给老师，然后找机会和老师约meeting，让他了解你和你的申请方向，如果老师写的推荐信有特点，并且和文书总体思路高度契合，会很大可能提高录取概率的！

　　找推荐人的tips，我认为美本熟悉的老师>业界大牛，有一篇大牛的推荐信很厉害，但是如果推荐信是平推并且没有特点，还不如一篇很了解你的老师的强推。比如我们学校有个知名Prof一年要给几十人写推荐信，是要让学生自己填一个templet，我觉得就不会很personal。国内的同学可能考虑知名度的情况下，业界大牛也会是个好的选择。我的三个推荐信都是要的UCSD本校的，第一个是带我科研的prof的强推（估计这个很加分，Prof原来是CMU的，口碑很好）；第二个是我senior capstone的advisor的中或强推（不是很确定），senior capstone做的是time series data，CMU录我的项目的primary contact也有相关的project，所以我估计也是个很加分的推荐信；第三个是我大二时当tutor的数据科学基础课的老师，这个老师很nice，跟我聊的时候还做了很多笔记，估计推荐信会比较personal。

　　对于CS/DS来说，大部分申请的同学背景都很不错，没有paper的情况下，很多人的project也会比较类似，所以推荐信尤为重要。一定不要害怕找老师，prof们都是很nice的，早联系，早了解，会有很好的结果滴！

　　网申

　　网申的话对我来说就比较简单了，跟本科的common app不同，美研申请一般每个学校都有自己的网站。提前建好一个google sheet或者excel，把网申网站都填进去，标好ddl和标化、文书要求，然后就是慢慢填表就可以啦。因为本科申请我就都是自己填的，美研的网申我填的也是比较快的，一般CS的半小时到一个小时就能填完一个学校。需要注意的是申DS或者其他金融工程项目的，很多需要填上过的课程（calculus, linear alegbra, statistic, coding, etc.），就会多花一些时间，记得提前填就好。提交之前可以让培训师帮忙过一遍，检查一下有没有错误！

　　面试

　　CS/DS 的master一般没有面试，有一些学校申请材料里需要提交自己的视频介绍，哥大的DS交完申请后会有一个机器面试，会随机出三道题，给几分钟准备，然后三分钟的时间说。世毕盟的培训师会有各个学校的面经，需要的同学可以提前练习。我其他的项目都是没有面试直接出结果的。

　　我男朋友也在世毕盟，他申请的是金工金数，一般录取之前就都会有真人面试，或者机器面试。他就约了模拟面试练习的，很有帮助。

　　反思&Tips

　　我申请总体来说还算是比较顺利，结合我收到的结果，我总结了以下几个小建议给还没有申请的学弟学妹们。

　　1. 选校要仔细看好学校不同program的理念和截止日期（注意AM、PM、美东美西等等），文书要根据不同program进行修改。

　　2. 文书一定要提前写，可以给推荐人提前发，帮助他们更好的写推荐信。

　　3. 如果同学还在大一大二早期，想要申CS一定要好好准备，让自己的基础知识扎实一点。然后到了大二大三，就要多做有产出的科研实习或者project，毕竟CS还是很卷的。我因为是DS major，上的CS课并不足够，所以很多正统CS项目都把我拒掉了。

　　4. 多跟世毕盟的老师以及学校老师沟通交流，主动一些，提出需求，老师都会很认真负责并且热心的！

　　5. 申请期间保持心情愉悦，可以适当刷小红书、gradcafe了解情况，但一定不要一直刷一直焦虑，offer早晚会来的，开心最重要！

　　最后祝大家申请顺利啦！