python 调用API 时的异常捕获

2024-05-29 14:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python调用API时的异常捕获引言

在开发过程中，我们经常需要调用各种API来获取数据或执行特定的操作。然而，由于网络、服务端或其他原因，API调用可能会失败或出现异常。为了保证程序的稳定性和可靠性，我们需要在调用API时进行异常捕获和处理。本文将介绍如何使用Python进行API调用时的异常处理。

流程

以下是整个调用API并捕获异常的流程：

步骤描述 1 导入相应的模块 2 构建API请求 3 发送API请求 4 处理API响应 5 捕获和处理异常

接下来，我们将逐步介绍每个步骤应该做什么，并提供相应的代码示例。

导入相应的模块

在Python中，我们通常使用requests模块进行API调用。首先，我们需要导入requests模块。

import requests 构建API请求

在构建API请求时，我们需要指定API的URL、请求方法和请求参数等信息。以下是一个示例：

url = ' params = {'page': 1, 'per_page': 10} headers = {'Authorization': 'Bearer xxxxxxxx'}

在上面的示例中，我们指定了一个GET请求，请求的URL是`

发送API请求

使用requests模块发送API请求非常简单。我们只需要使用requests.get()、requests.post()、requests.put()等方法，并传入相应的URL、请求参数和请求头部信息即可。

以下是一个发送GET请求的示例：

response = requests.get(url, params=params, headers=headers) 处理API响应

一旦我们发送了API请求，我们会得到一个API响应。为了处理API响应，我们需要检查响应的状态码和内容，并根据需要进行相应的处理。

以下是一个示例，展示了如何处理成功和失败的API响应：

# 检查响应状态码是否为200，表示请求成功 if response.status_code == 200: # 处理成功的响应 data = response.json() # 对返回的数据进行进一步处理 # ... else: # 处理失败的响应 error_message = response.json()['message'] # 根据错误信息进行相应处理 # ...

在上面的示例中，我们首先检查响应的状态码是否为200，即表示请求成功。如果请求成功，我们可以使用response.json()方法获取响应的JSON数据，并对数据进行进一步处理。如果请求失败，我们可以使用response.json()['message']获取错误信息，并根据错误信息进行相应的处理。

捕获和处理异常

在调用API时，可能会出现各种异常情况，例如网络连接失败、请求超时等。为了保证程序的稳定性，我们需要捕获并处理这些异常。

以下是一个示例，展示了如何捕获和处理可能的异常：

try: response = requests.get(url, params=params, headers=headers) response.raise_for_status() # 检查响应是否为成功状态 except requests.exceptions.RequestException as e: # 处理请求异常 print(f"请求异常：{e}") except requests.exceptions.HTTPError as e: # 处理HTTP错误 print(f"HTTP错误：{e}") except requests.exceptions.Timeout as e: # 处理超时错误 print(f"超时错误：{e}") except requests.exceptions.ConnectionError as e: # 处理连接错误 print(f"连接错误：{e}")

在上面的示例中，我们使用try-except语句来捕获可能的异常。如果发生任何异常，我们会根据异常类型进行相应的处理。例如，对于requests.exceptions.RequestException异常，我们可以打印出异常信息；对于requests.exceptions.HTTPError异常，我们也可以打印出异常信息，并

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