Matlab之函数探查器

目录

一、什么是性能分析？

二、分析过程和准则

1.使用以下一般过程来提高代码的性能

2.使用探查器（Profiler）

2.1使用以下方法之一打开探查器

2.2在“运行此代码”字段中，键入要运行的语句

2.3单击开始分析

2.4分析完成后，“概要文件摘要”报告将显示在“概要文件”窗口中

性能分析是一种衡量程序在哪里花费时间的方法。 在确定哪些功能消耗最多的时间后，可以评估它们以改善性能。 另外，可以将代码配置为调试工具。

可以使用MATLAB Profiler来分析代码。 探查器是基于探查函数返回的结果的用户界面。 如果要分析并行运行的代码，则为了获得最佳结果，请使用Parallel Computing Toolbox™并行事件探查器。 

a.在代码上运行Profiler。 b.在“概要摘要”报告中，查找占用大量时间或最常调用的函数。 c.查看“概要文件详细信息”报告以了解这些功能，并查找花费最多时间或最常被调用的代码行。 d.考虑保留您的第一份详细报告的副本作为比较的基础。更改代码后，可以再次运行Profiler并比较报告。 e.确定是否可以对这些代码行进行更改以提高性能。 例如，如果循环中有一个load语句，则可以将load语句移到循环外，这样它只能被调用一次。 在代码中实现潜在的性能改进。保存文件，然后清除所有内容。再次运行Profiler，并将结果与​​原始报告进行比较。 如果两次分析同一代码，则由于不依赖于代码的固有时间波动，每次得到的结果都会略有不同。 要继续提高代码的性能，请重复这些步骤。

要分析MATLAB代码文件或代码行：

可以运行MATLAB随附的Lotka-Volterra示例：

如果在当前的MATLAB会话中先前已对语句进行了概要分析，请从“运行此代码”列表中选择该语句。 MATLAB自动开始分析代码，可以跳至步骤2.4。

该时间不是语句运行的实际时间。 这是从单击“开始分析”到分析停止所经过的时间。 如果报告的时间与预期的时间有很大差异（例如，简单的陈述需要几百秒的时间），则可能需要更长的分析时间。 此时间与“概要摘要”报告统计信息中报告的时间不匹配，该时间默认情况下基于性能时钟时间。 要使用其他类型的时钟查看配置文件统计信息，请使用配置文件功能而不是Profiler。

有关更多信息，请参阅概要摘要报告。

“配置文件摘要”报告显示以下信息。