【MATLAB】数据拟合

我们在拟合数据的过程中，事先不知道要拟合的数据是几阶的，那我们如何确定给定的拟合阶数N最终为多少呢？

这种方法是最常用的确定方法，一般情况下，我们拟合函数的目的，就是为了调用，所以在用函数拟合之前会用matlab曲线拟合工具箱进行拟合函数阶数的确定，由其确定拟合的阶数，然后我们用这个函数命令在其他地方进行十分方便地调用，这是最常用的做法。我们往往拟合的是多个同类型的数据，所以确定好一组样本的次数之后，就可以对其他数据用同样的N进行拟合。

使用方法：

Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。 假设要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。 1、在命令行输入数据：>> x=0:0.01:1;ya=(x.^2-3*x+5).*exp(-5*x).*sin(x);>> cftool 2、启动曲线拟合工具箱 》cftool 3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool” （1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口； （2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然后点击“Createdata set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面cf，这时会自动画出数据集的曲线图； （3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口； （4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Dataset”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型

这种方法方法可以取代用cftool进行判断的过程，具体实现代码如下:

for i=1:5

    y2=polyfit(x,y,i);

    Y=polyval(y2,x);%计算拟合函数在x处的值。

    if sum((Y-y).^2)> for i=1:5 y2=polyfit(x,ya,i); Y=polyval(y2,x);%计算拟合函数在x处的值。 if sum((Y-ya).^2)