学会编一个按概率抽奖的函数！Python3实现为每个随机事件指定一个抽奖概率

2024-06-03 06:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

最近编写一个模拟游戏抽奖的程序，需要使用到标准库random模块，但是使用的时候出现了一个很大的问题，游戏中的抽奖概率是2.23%，是一个二位小数，并带有百分号，化成小数是0.0223，也就是说一万次抽奖中约有223次抽中，如果把所有的抽奖结果放进一个列表并用random.choice函数的话，那需要一万项，其中223项为目标结果，这样对于程序员来说工作量实在太大，所以应该编写一个对每个事件制定一个概率，让程序按照概率进行抽奖的函数。

在这里给大家推荐一个比较好的方法，可以实现每个事件有对应的出现概率：注：在代码块中events是所有可能出现的事件的列表，values是每个事件的概率的列表，和events一一对应，points是所有点的列表，num则是挨个检查是否符合事件的一个不起眼的变量。

from random import * def sampling(dictionary): #本函数的原理是代数化的几何概率 '''按照参数所指定的概率随机抽取一个元素，传入的参数始终是一个字典其中键为事件，值为事件发生的概率，所有的值必须是介于0和1的浮点数且所有值的和应为1，若不是这样，则抛出异常。不支持无法化为有限小数的分数''' events=[] values=[] for i in dictionary: events.append(i)#将事件从字典中分离出来，因为dictionary.keys()返回的不是一个列表 values.append(dictionary[i])#将每个事件的概率也分离出来，与事件一一对应 if sum(values)!=1:#如果概率加起来并不是1，则抛出异常 raise ValueError('All values must be float numbers between 0 and 1 and the sum of all values should be 1.') points=[] for i in values: point=0 a=values.index(i) while a>=0:#下面将参数中提供的每个事件的概率转换为一个个类似数轴上的点 point+=values[a] a-=1 points.append(point) points.insert(0,0)#把数轴原点0也加入列表 #假设在数轴上，第一个点是0，第一个点和第二个点的距离是第一个事件的概率 #第二个点到第三个点的距离是第二个事件的概率，所以第三个点在数轴上的值是前两个事件概率的和，以此类推 result=random()#在0到1之间选取一个数 for num in points: if num

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