抖音视频算法推荐机制或逻辑规则公式是怎样的？厉害是有原因的！

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一、抖音视频算法

关键—权重，因此建议形成特定领域的视频输出，不断打造该特定内的短视频，形成特定领域人群关注，从而吸引到算法的加持，优质循环。

一般你的视频上传后，由抖音机器人小范围的推荐给感兴趣的标签人群，起初是一个小流量池，预计20-250人数之间。哪些人呢？这里包含账号粉丝、通讯录好友（一般会询问机主是否授权）、使用的音乐的账号的粉丝或点赞的、关注这个话题的粉丝、同城、系统随机的分配量。

计算的是什么？—在单位时间之内观众的评论、点赞和分享数。

PS：抖音视频采用的是流量池分配技术，一般只要视频不违规，就会有几百个播放量。

你有时候看到的几十上百万的互动量视频是怎么来的？——这里说下精品推荐池

一般需要一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频进行推荐。

PS：通过提升点赞量、关注量、评论量、转发率等指标，获得更大的官方精准推荐，赢得更大的曝光。

二、抖音视频推荐公式逻辑

热度=Ax评论数+B×点赞数+Cx分享数，系数A，B，C会根据整体的算了解算
法实时微调。

有时候我们会看到推荐里面出现的内容，有些互动率几乎是0，原因可能和这个有关。

大致上∶C>A>B（
暂且称为第一次推荐），作为第一波观众，互动通常可能不高。

科普—>

爱心量：即视频界面右侧爱心，一般双击屏幕或者点击一下就代表喜欢并被收藏到喜欢列表，爱心越多越有利于热门。有时候经常听到播主高喊“请双击”，就是这个诱因。

观看时长：视频对用户有用自然看的时间久。请记住，你要站在观众角度思考，出干货视频。

评论数量：评论越多越好，最好不要随便删除评论哦。

转发量：即界面一个弯弯箭头，点击即可转发，转发多代表喜欢多。

关注： 明显的关注按钮，关注了就更容易查看你的内容。

权重表现：机制上会核查该账号以前是否有违规，是否被限流。

三、抖音视频推荐机制

简单说：表现好，就会层层推荐，表现不好就会降低流量的推荐。

从一个流量池推送到另一个流量池，这就是抖音的层层推机制。

抖音视频首次流量池会推荐200~500左右的人，这200~500人如果播放量点赞量评论转发关注，这几个数据达到官方的初步标准，官方就会进行第二次推荐。

第二次推荐的播放量在3000左右

第三次推荐在1.2万~1.5万左右

第四次推荐在10万~12万左右（会介入人工审核）

第五次推荐在40~60万左右

第六次推荐量在200~300万左右

第七次推荐量在700~1100万

第八次推荐会进行标签人群推荐这时候的量级在3000万＋

只要你上传视频合规，然后结合规则好好营运，相信会越来越好哦！

PS：抖音视频审核维度包括视频画面、标题关键词、视频文案。若有涉及广告、裸露、不雅和血腥的内容，会驳回，所以我们在制作内容的时候需要避免这些内容。

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