[Power Query] 数据行列的增删、填充与替换

数据的行列操作，主要是行和列的增加、删除、移动、填充和替换，保留符合要求的数据，便于后续进行数据建模以及数据可视化

Power Query中的数据行操作主要包括【保留行】和【删除行】，两者的操作思路类似但操作结果相反

在实际工作中，【删除行】操作的使用较为频繁，具体操作含义如下所示

练习案例1

数据源(部分截图)

问题:删除表中不需要的行，并将删除后的表格首行提升为列标题;同时从表中删除"2019"年的空行 

实现步骤如下所示

步骤1:导入数据后，单击【转换数据】进入Power Query，删除前2行数据

执行【主页】|【删除行】|【删除最前面几行】命令

步骤2:在弹出的对话框中，输入要删除的行数2

步骤3:因源数据中标题行并未放置在数据表的第一行，因此会出现第一行不是标题的情况

执行【主页】|【将第一行用作标题】命令

呈现结果如下所示

步骤4:删除2019年列中的空行，选中"2019"年的列，单击筛选箭头，选择【删除空】命令或者去掉勾选"null",即可删除字段"2019"列值为空的数据行

练习案例2

数据源

问题:删除重复的客户名称，并保留客户的最大订单销售额

实现步骤如下所示

步骤1:导入数据后，单击【转换数据】进入Power Query，单击"客户名称"、"销售额"字段后的倒三角按钮，将"客户名称"字段升序排列，将"销售额"字段降序排列

步骤2:选中"客户名称"列，选择【主页】|【删除行】|【删除重复项】命令，即可得到每个客户的最大销售额数据

最终呈现结果如下所示

数据列操作，主要是选择列和删除列

选择单列可以通过鼠标直接选中

选择多列可以按住键，再用鼠标选择

如果要移动某列的位置，可以直接用鼠标选中该列，将其拖动到理想位置即可

删除列可以删除选中的列或删除选中列以外的列

原始表格经常会有合并单元格，数据导入到Power BI Desktop后，就会出现大量的null的情况，不利于后续的数据建模分析，此时可以通过数据的自动向下填充功能解决上述问题

练习案例

数据源(部分截图)

问题:由于"店铺"列为合并单元格，在导入数据后，出现了大量空白行，需要对上述加以优化处理

操作步骤如下所示

步骤1:导入数据后，单击【转换数据】进入Power Query编辑查询界面

步骤2:需要将null自动填充为上一行文本，鼠标选中字段"店铺"列，选择菜单栏【转换】|【填充】|【向下】命令，即可将null自动填充为上一行文本

最终结果如下所示

利用Power Query中的替换功能，可以高效快速地批量修改特定的值

练习案例

数据源(部分截图)

问题:将"销售单编号"列中的"-"改为"/"

操作步骤如下所示

步骤1:选中字段"销售单编号"列，鼠标右击，在弹出的快捷菜单中选择【替换值】命令，或者在菜单栏选择【转换】|【替换值】命令

步骤2:打开"替换值"对话框，在"要查找的值"文本框中输入"-"，在"替换为"文本框中输入"/"

步骤3:单击【确定】按钮，"销售单编号"列中的"-"全部替换为了"/"，结果如下所示