解决 SQL 子查询 group by去重 索引失效 的一种思路

子查询和索引一直是性能优化的常客

查询简单的时候还好办，拿掉子查询，先join再group by聚合

碰到复杂的查询，里外查询维度不统一，还牵扯到别的计算指标，有点难搞

用临时表是可行的，写过程，创建临时表，加索引，删掉临时表。

这里提供另一种思路：

如果where子句的过滤条件和子查询有关，多写一遍过滤条件就可以避免全表扫描了。

项目中实际遇到的情况

背景：优化某个sql的查询性能

版本：mysql 5.7

通过查询计划可以看到之前的查询好几张表都是全扫了一遍，小表还无所谓，最后一行的eo却是一张大表，更灾难的是，相同的逻辑还要 union all 一次，因为有 eo 历史表

eo数据量150万，eo历史表数据量560万

原先的eo子查询这么写的

用shift id关联，恰好where子句中要过滤 shift date，这里hard code 过滤条件只是测试使用，生产环境为变量

于是eo子查询可以再关联一次shift，并加上过滤条件

再次查看执行计划，发现eo用上了索引

查询提速明显

之前查询耗时

优化 eo子查询后

写在最后，以上子查询去重性能优化的方法适用范围有限，仅提供一种思路供参考。