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近日宅家没事,和师兄「云探讨」学术。 聊到生信分析,师兄说他打算用 R 做,提到 R 语言,我对这个软件的唯二印象,一是牛逼,二是难。 为什么 R 这么牛? 1. 生而为统计 | 医学统计方法全囊括 2. 强大的作图功能 基本的散点图、气泡图以及高级分析的时序图、热图等都可实现,而且可以灵活的进行调整,直到达到满意的效果, 不仅符合 SCI 论文要求,图形更能直观的反应实验结果,吸引编辑和读者哟。
图片来源:文献 3. 机器学习 | 让数据发挥它应有的价值 R 语言能够使用机器学习的方法完整的构建预测模型,能够很好的完成特征选择、建模、模型测试以及预测效果的评价。 4. 数据挖掘与生物信息学 R 语言是数据挖掘神器,可以很快从 GEO,TCGA 等数据库提取到想要的数据,还能进一步寻找、分析差异基因,进行相关研究。 5. 开源、免费 | 各种好用的工具包 目前 R 的工具包的数量已超过 1 万,各种包和函数的透明性极好,这使得对函数的调整和改良变得非常便利,这种事情放在任何其他统计软件里都近乎奢望。 但是,R 太难了怎么办? 这门牛的软件,但是感觉太难了怎么办?其实入门一点都不难,你需要的只是一门零基础系统课程! 丁香园联合金牌讲师周支瑞老师精心打造《从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学》,通过 38 节零基础课程,带你轻松入门,不再因 R 操作,对大数据望而却步! 课程亮点 | 以实际应用为导向 每一步操作搭配实例讲解 每节课都包含多个临床实例,认真学完就能用! | 系统讲解统计学知识 医学统计零基础也能学 从统计学概念讲起,一门课搞定基础统计与 R 语言! | 提供 R 包与简单修改方法 轻松复现「别人家」的结果 全程提供课程相关 R 包,遇到 bug 班级群讨论,还有讲师不定时答疑解惑! | 超全统计分析方法 基本覆盖你用得到的 R 操作 课程讲解 20 多种医学相关统计分析方法,基础统计全覆盖! | 临床医生角度教学 编程零基础也能听懂学会 讲师作为一线工作者,用医学同行听得懂的话授课! 向下滑动,查看干货满满的大纲 ▼
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