临床数据分析怎么做，如何将现有临床数据转化为高分SCI？

在此背景下，作者对一个极具争议的问题进行了回顾性病例研究。通过纳入长时间、大规模的数据得出了一个新的结论，发现机器人手术是更有优势的，所以这样的研究投哪个杂志其实都是比较容易发表的。

所以你会发现，在没时间做临床实验的情况下，基于已有的病例数据去挖掘一些有争议的点，也是一个非常不错的选择。

在临床数据分析研究设计上：

其实该文章的设计思路很普通，并不像我们一般认为的顶级论文应有的风格。

但强在纳入的数据够多，研究的时间够长。

所以，除了我们自己的病例数据，在医院已经高度信息化的今天，我们还可以借助医院的电子病历库和一些公开的公共数据库资源，利用这些资源去开展自己的研究。

从已有的数据中寻找一些创新的角度，开展回顾性病例研究，不就是一种既可以节约大量时间经费，又能在短时间内很快出结果的绝佳方案吗？

话虽如此，但是现有的数据往往各种问题一大堆，我又不会先进的统计学方法和建模，这不扯淡嘛！

对呀。想要不做实验省钱省时间就能发文章，可不就得在其他方面下功夫嘛。

从数据筛选、清洗到分析，再到模型的建立，验证和应用，一个完整的过程，任何一个环节出错都会让临床研究直接宣告game over。

所以此时此刻，统计之光全新的临床数据分析服务就是你最好的选择！

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所以我们不只会为你提供收集方案，还会安排老师全程协助你收集数据，告诉你如何制作问卷，哪些数据是收集重点，避免你因为操作失误收集到无效数据，最终造成研究失败。

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