10.Excel数据特征分析

帕累托分析法是基于帕累托法则的一种分析法。

先来说说什么是帕累托法则，其原型是19世纪意大利经济学家帕累托所创的库存理论。帕累托运用大量的统计资料分析当时的一些社会现象，概括出一种关键的少数和次要的多数的理论，并根据统计数字画成排列图，后人把它称为帕累托曲线图。简单的说，帕累托法则其实就是我们常说的二八法则，在经济学定律中说的是80%的财富掌握在20%的人手中，而在运营中说的则是80%的贡献度来自于20%的用户。 而基于帕累托法则的帕累托分析法（Pareto Analysis）是制定决策的统计方法，用于从众多任务中选择有限数量的任务以取得显著的整体效果。 来源：数据特征分析 - 帕累托分析法

本文采用的帕累托分析法的案例来源于3.2帕累托分析 要求：根据帕累托分析找出核心产品子类别 步骤提示: 1.确定指标，统计各个产品子类别对应指标值 2.对全部数据使用数据透视表，使指标统计值降序排序，统计累计占比，并添加0%数据 3.运用累计占比和订单统计制作折线图和柱状图的组合图 4.折线图勾选次坐标轴 5.调整次坐标轴的最大值100%，单位0.2 6.调整柱状图中柱子间距为0，并添加线框区分各类别 7.到选择数据处调整系列对应的取值，将0%调整至折线上 8.添加“次横坐标轴"，使坐标在刻度线上 9.次横坐标轴的标签显示设置为“无” 10.调整纵坐标轴最大值为累积最终值

以下就是本文需要制作的效果图了，先展示出来

首先对数据先进行分析，这里是对销售作为分析对象是销售额还是销售量？ 销售量是主题，因为销售额价格单价是不一样的，有些单价可以一个上千，有些单价几个块钱一个，如果采用销售额的话是看不出每个产品的受欢迎程度的，举个简单的例子：旅游自行车单价是2384元一辆，只有一个人购买；然后车胎和内胎的价格是5元一个，销售量却能达到400份，从这里可以看出5元的更受欢迎，但是实际按照销售额进行分析的话自行车更瘦欢迎，但是只销售了一辆，并不是本文所需要找的核心子产品，所以本文采用对销售量进行主体分析。

下面步骤的话就是上篇我所介绍的数据透视表的内容，就不详细介绍了。不懂的可以往回看 建立之后 先降序排列 再按某一字段汇总的百分比排列这样一个数据透视表的制作出来了

因为在数据透视表中直接分析数据并不是很好，所以应该把数据透视表的数据内容复制粘贴为数值在其他表格中。（不粘贴为数值可能会造成乱码）对了，复制过来的累计百分比粘贴为数值需要修改一下格式，选中然后修改为百分比。把基本信息都填上 大概就是这样就完成大概一个雏形 选中数据–点击插入–所有图形–组合–选中销量作为主坐标轴，累计占比作为次坐标轴 具体操作如下 这样就把大概的帕累托图完成一部分了，后面的话就是对表格进行调整就好了

首先次坐标轴的百分比最大值为120% ，这里需要进行调整一下 选中次坐标轴，双击就可以设置坐标轴格式 最大值调整成1 2和3可以看自己的需求去进行适当地调整，不过动了上面的最大值，下面的主要和次要坐标轴都会变动，所以还是需要进行进一步调整，这样就把坐标轴调整为100%了 然后调整主坐标轴的刻度大小，因为要和次坐标轴满足累计百分比的思路，所以主坐标轴的最大值应该就是所有数量的总和才刚好满足累加起来为100%。因为数据的总和为5632，所主坐标轴的最大值调整为5632

这样的话就坐标轴整好了

这里的话调整矩形图的间距为0，设置边框为白色 这里设置间距为0 设置边框为白色 点击矩形轴–系列选项–边框–实线–颜色选择为白色

这里的百分比坐标轴不是从0开始，所以这里还得调整坐标轴选项 这里从图表的选择数据中去调整 这样就把百分比投向0点，还需要调整到原点

点击加号，坐标轴选项，勾选次要坐标轴 然后就成这个样子了，然后点击上面这个坐标轴双击 设置在坐标轴之上，然后就回到原点了 然后把上面的去掉，可以直接选择删除或者进行以下步骤 选择标签位置为 无 就好了 这样就完成了帕累托图的分析 选中大约在80%的点，出现蓝色的矩形后，选择数据标签勾选即可 调整一下这个数字的位置即可，为了凸显贡献度的不一样，可以将前面几个调整一下填充颜色，选中调整颜色即可，很简单的。

用Excel做帕累托分析法过程还是比较复杂，需要结合数据透视表所学的基础知识对其进行展开研究，主要难点在于在构建数据透视表之后对数据透视表的行列标签的选择、分析、构建之后对帕累托图的坐标轴数值的调整，美观的制作一系列问题。中间存在很多细小的知识点需要去掌握，不然确实很难绘制好一个完整美观的帕累托分析图。 核心还是在于企业把原始数据给你，你要如何根绝企业提出的要求，选取一个好的数据标签去作出一个让人相信你分析的数据具有很强的说服力，用数据的结果去说服别人相信你的说法。如何让别人相信你说的，不能凭你自己主观想象或者是个人的一厢情愿或者感觉，都没有说服力，只有通过大量的数据分析结果才能说明你说的是对的，根据数据结果企业可以知道大多数消费者实际情况，而不是感觉。凭数据结果说话才有说服力！