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在 Python 中使用 gc.collect() 方法清除内存
使用 del 语句清除 Python 中的内存
本教程将研究在程序执行期间释放或清除 Python 中内存的方法。当程序必须处理大文件,处理大量数据或将数据保留在内存中时。在这些类型的方案中,程序通常可能会耗尽内存。 为了防止程序耗尽内存,我们必须通过清除变量或数据来释放或清除内存,而程序中不再需要此变量或数据。我们可以使用以下方法清除 Python 中的内存。 在 Python 中使用 gc.collect() 方法清除内存gc.collect(generation=2) 方法用于清除或释放 Python 中未引用的内存。未引用的内存是无法访问且无法使用的内存。可选参数 generation 是一个整数,值的范围是 0 到 2。它使用 gc.collect() 方法指定要收集的对象的生成。 在 Python 中,寿命短的对象存储在 0 代中,而寿命较长的对象存储在 1 或 2 代中。每当调用具有默认 generation 值等于 2 的 gc.collect() 时,将清除垃圾收集器维护的列表。 gc.collect() 方法可以帮助减少内存使用,并在程序执行期间清除未引用的内存。通过清除内存中不可访问的数据,它可以防止程序用尽内存并崩溃。 使用 del 语句清除 Python 中的内存与 gc.collect() 方法一起,del 语句对于在 Python 程序执行期间清除内存非常有用。del 语句用于删除 Python 中的变量。我们可以首先删除该变量,例如一些大列表或数组等,我们确定程序不再需要这些变量。 下面的示例代码演示了如何使用 del 语句删除变量。 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) del a假设我们在删除变量后尝试使用或访问该变量。在这种情况下,程序将返回 NameError 异常,因为我们试图访问的变量在变量名称空间中不再存在。 示例代码: import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) del a print(a)输出: NameError: name 'a' is not defineddel 语句将变量从名称空间中删除,但不一定将其从内存中清除。因此,在使用 del 语句删除变量之后,我们可以使用 gc.collect() 方法从内存中清除变量。 下面的示例代码演示了如何将 del 语句与 gc.collect() 方法一起使用,以清除 Python 中的内存。 import numpy as np import gc a = np.array([1, 2, 3]) del a gc.collect() |
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