OpenStack 性能测试工具Rally使用

Rally是OpenStack社区推出开源测试工具，可用于对OpenStack各个组件进行性能测试。 可以自动化并统一 多节点OpenStack部署，验证，测试和性能分析。它可用作OpenStack CI / CD系统的基本工具，可以不断提高其SLA，性能和稳定性。

对于不同的使用场景，Rally在测试中的流程也有所不同，主要支持以下三种场景：

1） 开发测试，可以评估处于开发阶段的OpenStack系统的性能，能够完成安装部署、仿真测试并输出测试结果等一系列动作；

2） 开发运维测试，可以基于现有的OpenStack云平台，对已经安装部署的云平台进行仿真测试并输出测试结果；

3） CI/CD场景测试，可以将Rally集成到CI/CD系统。

有多种方式安装Rally组件，如下是官方推荐的3种方法， 1.自动化独立安装

这个是全自动化，省事省力，如下命令即可搞定，如果是缺少什么软件，会自动下载安装。

wget -q -O-https://raw.githubusercontent.com/openstack/rally/master/install_rally.sh |bash

curlhttps://raw.githubusercontent.com/openstack/rally/master/install_rally.sh |bash

安装完成后，执行以下命令构建rally数据库： rally-manage db recreate 2. 和DevStack allinone一起安装

git clonehttps://git.openstack.org/openstack-dev/devstack

git clonehttps://github.com/openstack/rally

cd devstack

cp samples/local.conflocal.conf

编辑local.conf文件，在[[local|localrc]]段里面新增如下行：

enable_plugin rally https://github.com/openstack/rally master

之后执行：

./stack.sh

docker build -t myrally .

sudo mkdir/var/lib/rally_container

sudo chown 65500 /var/lib/rally_container

docker run -it -v/var/lib/rally_container:/home/rally rallyforge/rally

Rally安装完成后，默认的配置文件路径为 /etc/rally ，修改该路径下的 rally.conf 文件即可，一般修改项为API 接口的超时时间。为了记录一次API性能测试的详细性能耗时分布，需要在配置文件中开启osprofiler，在配置文件中的 [openstack] 配置组中配置 enable_profiler = True ，从而开启API接口的trace调用记录。 在完成Rally的配置调整后，需要初始化Rally的测试环境，即创建deployment与具体的OpenStack环境进行关联。 初始化deployment目前有两种方法，一种是通过环境变量，另一种是通过环境文件方式。在实践过程中，我们采用了环境变量的方式，即环境中的admin-openrc.sh文件，添加：

其中需要说明的一点是环境变量 OSPROFILER_HMAC_KEY ，是为使用osprofiler的功能而设置的，该变量的值需要与 Openstack各服务配置文件中的值相同。编辑好环境变量文件后，需要使环境变量生效：

环境变量生效后，就可以创建deployment了，创建命令如下所示：

创建完成之后，检查环境是否可用，显示Available表明环境可用：

通过Rally进行Tempest测试，执行如下命令创建tempest实例，Rally会自动同步tempest代码至本地：

执行如下命令，进行配置：

执行rally verify start开始测试所有openstack 接口，可以通过指定–pattern参数，仅对部分服务接口进行测试例如，–pattern set=compute可选的set有full, smoke, compute, identity, image, network, object_storage, orchestration, volume, scenario，当然–pattern参数后面的值也可以是正则表达式，此时测试的接口为某一服务的部分接口，例如：–pattern tempest.api.compute.admin.test_flavors.FlavorsAdminTestJSON

测试完毕后即可查看测试结果：

OSProfiler是一个Python库，基本所有的OpenStack服务都集成了该Python库用以实现对服务的性能分析和优化，每个服务使用该库在代码中需要的地方埋点，在系统的边界点设置一个起始点，在调用返回的地方设置一个结束点，中间的时间间隔即为子系统的性能耗时。OpenStack服务在开启OSProfiler后，会在每次REST API调用过程中生成一条trace记录，用来记录本次REST API调用全链路中，各子系统的性能耗时分布。 为了开启OpenStack各服务的OSProfiler功能，服务配置文件中需添加以下部分： [profiler]

hmac_keys = swordfish,foxtrot,charlie

trace_sqlalchemy = True

trace_wsgi_transport = True

trace_message_store = True

trace_management_store = True

enabled = True

connection_string = redis://XXXX:XXXX #redis地址

最后一个配置项 connection_string 有多种配置选择，默认如果不配置的话，trace记录是发送到Ceilometer的， 如果测试的OpenStack环境没有部署Ceilometer，可以将数据发送到Redis，Elasticsearch，MongoDB，RMQ等，选择不同的backend，配置会随之发生改变。 开启OSProfiler后，我们可以记录一个REST API调用过程中，服务的HTTP调用耗时，RPC调用耗时，DB API调用耗时，所有服务客户端驱动的调用耗时（如novaclient，neutronclient等），SQL请求耗时等。

在测试的过程中，我们使用Rally来发送REST API请求，进行并发的压力测试，在压测的过程中开启了OSProfiler， 以便能够在压测过程中得到接口的性能耗时分布结果。 在测试开始之前，首先需要编写测试需要的yaml文件，这些yaml文件的样例可以在Rally的Git仓库中找到，路径是rally/samples/tasks/scenarios，可以参考这些样例完成yaml文件的编写。执行测试命令为：

当压测结束后，使用以下命令导出测试报告：

可以在测试结果报告的 Scenario Data 部分，找到trace ID，执行以下命令生成每次调用的性能耗时分布报告：

参考资料： http://niusmallnan.com/_build/html/_templates/openstack/osprofiler.html

https://docs.openstack.org/osprofiler/latest/#five-ways-to-add-a-new-trace-point