数据在SPSS软件中的录入与赋值，SPSS数据录入，数据统计分析第一步

作者：陈老师

B站ID：陈老师SPSS数据分析

想学更多SPSS数据分析技巧的小伙伴可以关注我的B站哦！

我们在进行医学统计时，第一步就是要将数据录入或导入到SPSS中。当采集的数据资料来源于纸档记录或变量和样本量比较少的情况下，可直接采用在SPSS中录入的方式；当数据变量和样本量都较多或已在excle等中有存储，则可以采用直接导入到SPSS中的方式。

下面，我们一起来了解医学数据在SPSS中的输入操作步骤及其在SPSS中的赋值。

一、基本原理

 SPSS数据文件包括“数据视图”和“变量视图”两个界面，“数据视图”主要展示“变量”及其对应的“观测数据”两部分。

    “变量视图”主要展示变量的属性，如变量名、变量类型、小数点位置、变量名值标签等。

    各属性栏的具体含义如下图所示：

（点击图片查看大图）

二、数据录入

    （1）直接录入

    若手中数据资料为纸质资料，则需要录入到SPSS软件中，录入步骤为：

    ①定义变量属性

    医学数据直接录入应该首先定义变量属性，已知变量共包括性别、年龄、血糖、尿酸、甘油三脂共5个变量，需要理清每个变量的所属变量类型。

    在SPSS中定义变量属性的步骤为：

    切换至“变量视图”界面，在“名称”栏输入“性别”，点开“类型”属性栏，勾选“数值”，“宽度”默认设置为“8”，这里“性别”用整数给予相应赋值，“小数位”设置为“0”，点击“确定”。

    “标签”属性栏输入“性别”，“值”属性栏分别赋值“1男2女”，点击“确定”；

    “缺失”“列”“对齐”“角色”栏均可采用默认设置，“测量”栏选择“名义”。

    其他变量的设置均按照此思路进行，得到设置好变量的SPSS数据表。

   ②逐个样本录入或逐个变量录入，得到相应的录入数据表。

    （2）数据导入

    以excle数据格式的导入进行说明：

    ①打开excle数据表，将分类和等级变量的观察值替换成相应数字，保证样本涉及到的因素都为数值形式。

    ②打开SPSS软件，依次点击“文件——打开——数据”。

   ③出现“打开数据”对话框，找到文件所在位置，在打开“文件类型”下拉框中选择“excle”，点击“打开”。

   ④出现“打开Exlce数据源”的窗口，勾选“从第一行数据读取变量名”，选择所要导入数据的sheet，点击“确定”。

    ⑤得到如下导入的变量表。

（点击图片查看大图）

    ⑥切换到“变量视图”，对于分类变量“性别”和等级变量“血糖”需要进行相应赋值，并对标签值、变量类型等信息进行一一设置。

   ⑦点击“保存”，至此，数据已完成导入。

三、小结

    本文对数据的录入和导入SPSS步骤及其变量的赋值进行了详细介绍，变量完整、正确地导入会直接影响到后续的统计分析。接下来，我们将陆续更新更多关于数据预处理的文章及视频教程。

我们历时两年，精心打造的《SPSS零基础系统实操课程（含答疑，终身更新）》，将10年的SPSS数据统计分析经验浓缩成74节课程，200多页的实操讲义及配套数据，并终身更新（含配套数据、SCI格式的数据分析报告讲义模板）！且课程由陈老师提供小圈子一对一答疑，带大家手把手操作SPSS，着力提升SPSS数据分析五大能力。内卷的同学学习后几经成功发论文！（需要的同学请加我的联系方式哦，我主页上有我的联系方式哦！）

我的《Meta分析系统教程》（终身更新）中有全方位的各大中英文数据库文献检索与文献管理，以及全实操Meta分析实战案例演示哦！小白一个月即可上手发Meta期刊！并且，课程随各大中英文数据库、以及Meta分析软件版本更新进行终身更新，并终身更新Meta分析案例哦！（需要的同学请加我的联系方式哦，我主页上有我的联系方式哦！）

下方是我B站的新课，需要的小伙伴可以看看哦！

    本期课程就到这里，我们将每周推出更多、更实用的医学统计教程，提供医学统计相关服务。涵盖医学科研设计、数据统计分析、SPSS、Meta、GraphPad、SAS、R、Eexel等，欢迎大家关注！感谢大家的观看，下期再见！