Logistic回归的拟合优度图R实现

判断Logistic拟合优度时，除了常用的统计指标，如似然比检验，Pseudo R^2，Hosmer-Lemeshow Test，详见我前面的博文 logistic回归模型评估-R实现，图示法展示logistic回归的拟合优度是更为直观的办法。R的languageR包中的函数plot.logistic.fit.fnc()功能可以实现该功能。

该函数将观察到的比例与平均预测概率作图。 拟合效果良好时，点应大致位于一条直线上。

具体函数用法为：

 logistic回归模型lmer or lrm.

数据集

 "cut"或"shingle"

用于划分拟合概率向量的分割点向量, seq(0, 1, by=0.1)