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NPS净推荐值，是用于研究用户向他人推荐某品牌/产品/服务可能性的指数，用于了解用户对品牌/产品/服务的主动推荐意愿情况，是一个常见的忠诚度指标。

NPS净推荐值的数据收集方式很简单，只需要设计一个问卷题，比如“你向朋友/同事推荐使用SPSSAU的可能性有多大（打分0~10分）”，最低打分为0分，最高为10分，分值越高代表推荐意愿越强。收集完成数据后直接进行计算即可。首先将分值进行分组，共分为三组，分值介于0~6分为贬损者，分值介于7~8分为被动者，分值高于8分为推荐者；当然希望推荐者越多且贬损者越少越好，而NPS值则衡量这种推荐程度，NPS值计算公式为：NPS值=推荐者% - 贬损者%，即推荐者的占比减去贬损者占比。

至于NPS值多高算高，这并没有固定标准，通常50%是一个比较高的值。研究者可收集多次数据，然后对比查看NPS值及3种类型用户的变化情况，综合衡量用户的忠诚度变化情况。