【心电信号】基于matlab心电图QRS波识别（标记）【含Matlab源码 4258期】

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心电图QRS波识别（标记）是一种用于分析心电图中QRS波形态的方法，它可以帮助医生判断心脏的功能和病理状态。QRS波是心电图中最明显的波形，代表着心脏的室上性和室性激动传导过程。

QRS波识别的原理主要包括以下几个步骤： （1）滤波：首先对心电图信号进行滤波处理，去除噪声和干扰，以保留QRS波的特征。 （2）分割：将滤波后的心电图信号分割成一段一段的小片段，通常以R波为中心进行分割。 （3）特征提取：对每个小片段进行特征提取，常用的特征包括QRS波的振幅、宽度、斜率等。 （4）分类：根据提取到的特征，使用分类算法对QRS波进行分类，判断其类型（如正常QRS波、室上性QRS波、室性QRS波等）。 （5）标记：根据分类结果，将识别到的QRS波进行标记，以便医生进行进一步的分析和诊断。

%本程序实现基于小波变换的QRS波的检测 % %

clear all; close all; points=4096; level=4; sr=360; %读入ECG信号 load ecgdata.mat; % ecgdata=mydata; plot(ecgdata(1:points));grid on;axis tight;axis([1,points,-2,5]); title(‘ECG信号’);

swa=zeros(4,points); swd=zeros(4,points); signal=ecgdata(04096+1:14096);

%算小波系数和尺度系数 for i=1:points-3 swa(1,i+3)=1/4signal(i+3-20*0)+3/4*signal(i+3-201)+3/4signal(i+3-20*2)+1/4*signal(i+3-203); swd(1,i+3)=-1/4signal(i+3-20*0)-3/4*signal(i+3-201)+3/4signal(i+3-20*2)+1/4*signal(i+3-203); end j=2; while j