亲测解决tensorflow和keras版本不匹配问题。完美解决:ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'。 您所在的位置:网站首页 御2版本不匹配 亲测解决tensorflow和keras版本不匹配问题。完美解决:ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'。

亲测解决tensorflow和keras版本不匹配问题。完美解决:ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'。

2024-07-05 11:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

问题:ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'

原因:tensorflow和keras的版本不匹配 解决方案: 1.查看当前tensorflow的版本:

我的tensorflow的版本是:

import tensorflow as tf tf.__version__  2.查看我keras的版本

注意:这时候你一定是代码看不了的,因为你根本不可能导入keras的包,能导入,就不会报错了。

所以用:pip install keras 查看

pip install keras

 

它会显示你已经安装了,第一个就是,后面括号里的就是你的版本。

看到我的keras版本是:2.3.1

3.找到和自己tensorflow版本匹配的

通过这个网址:tensorflow和keras版本匹配的网址

我的tensorflow 1.2.1对应的keras 版本是2.0.6。(注意是python 3还是python 2;一般没影响,但是还是注意下。)

找到你自己对应的版本。

4.卸载当前版本的keras pip uninstall keras==2.3.1

2.3.1是我的当前keras版本,换成你自己的就好。

 会显示你卸载成功。

5.安装tensorflow对应版本。  pip install keras==2.0.6

 2.0.6是我查到我对应的版本,你换成你刚查到的就ok。

这就完美解决问题。

 



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