高等代数

本书是为统计学与数据科学专业编写的高等代数教材。全书共十一章，主要内容包括多项式、行列式、矩阵、线性方程组、线性空间与线性变换、矩阵的特征值问题、二次型、欧氏空间、矩阵分解、线性方程组数值解法介绍、矩阵特征值问题数值解法介绍。力求使学生在掌握多项式理论与线性代数理论等高等代数知识的同时，也能够学会在实际中用数值方法解决线性方程组及矩阵特征值问题。

本书可作为高等学校统计学专业、数据科学与大数据技术专业高等代数课程的教材，也可作为数学类专业的高等代数课程的参考教材，还可以作为教师的教学参考书。