一文读懂什么是AIGC:发展历程、作业模式、产业变革及赛道玩家（附下载）

从内容生产的流程看，内容生产粗略地由“采集”、“加工”、“审核”三个步骤组成，这三个步骤以线性的方式逐步推进，最终完成内容的生产。

AIGC技术使得机器可以在内容生产过程中尽量实现“自动化”，减少人的工作量；AIGC技术进步使得机器越来越走向“自动化”，实现了“从无到有”。

AIGC的技术不是2022年才突然出现，而是随着AI技术迭代而出现，早期主要是受制于算法、算力及信息数字化的程度（数据信息的成本）。

随着机器智能的规模效应，及社会对于信息化的使用程度大规模上升（大量线上数据产生），AIGC迎来了发展的机遇，并且在2022年产品和服务效果在商业化规模效应下表现受到关注。

人工智能基于漫长的研究过程，正在经历范式上的转变：基于通用类模型构建人工智能（AI）系统，这种模型则被称为基础模型，即在大规模数据上训练 并适配（微调，fine tune）到各种下游任务的模型。

AIGC不仅改变了内容生产的方式，从内容-交互-流程，实现了生产方式的变革。

内容：AIGC解决了内容创作效率的核心矛盾：环节中始终存在大量 个性化的重复性工作，内容创作的门槛及成本皆源于此。 AIGC可以在部分环节实现“工程化”的工作模式 。

交互：AIGC解决了工作过程中交流的核心矛盾：交互环节中面对文 字风格、图片、视频等等无法用语言进行准确描述的环节， 都可以采用快速生成的内容进行直接沟通，颠覆了沟通方式。

流程：资料（能耗、技术等）分配：生产力的发展会促使新的生产 关系的出现。

游戏的开发过程涉及了AIGC内容生成的诸多方向，以游戏为例，可以体现AIGC相关内容的生成效率及效果直接加速了整个开发流程。

既定业务流程的建模、标准化、自动化、执行、控制、度量和优化（例如BPM）是基于现有数据交互协同的思路管理员工。

AIGC通过解决部分交互及协同标准，可以更好地实现流程上的协同管理，AIGC给予了企业流程的新的管理思路及技术可行性，但仍需企业对场景的不断探索后才能明确需求。

实现AIGC的商业化落地是考验企业在平衡模型开发成本与行业问题解决程度的能力，并且比以往更具有可调整性，因为AIGC对于问题的解 决不是唯一解，而是要与原有的数字化方案做成本的比较与衡量。

百度：是拥有强大互联网基础的领先AI公司。是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构和应用程序等全栈AI技术的公司之一，百度以 “用科技让复杂的世界更简单”为使命，坚持技术创新，致力于“成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”。

硅基智能：是创立于南京的人工智能独角兽企业，获得国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业认证，也是腾讯在人工智 能领域唯一重点投资的AIGC科技公司。

硅基智能以人工智能科技创新为核心驱动力，将“碳基生命的硅基化”作为核心目标，专注于AI技术 深度研发和落地应用，布局AIGC领域不断研发，通过数字人+AIGC的创新应用生产场景，实现更接近于人类、个性化、善学习的数字人应用方案。

目前硅基智能已投入服务10多个行业近万家企业，在本地生活、直播电商、医疗教育、泛娱乐、金融服务、文博文旅、政务服务等行业 开辟了一系列AI数字人规模化应用场景，目标2025年为世界创造1亿硅基劳动力。

七鱼智能客服：是网易云商旗下以AI驱动的智能客服SaaS系统，依托全面的自研算法技术，融合在线客服、在线机器人、云呼叫中心、企微客服、视频客服、呼入机器人、外呼机器人、客户之声、自定义报表、数据大屏、智能质检等产品，提供一站式智能客服解决方案，实现全渠道服务，完成全场景联接。

AIGC将重构知识创意类的工作流，生成式AI将创造和知识工作的边际成本降至零，产生巨大的劳动生产率和经济价值，以及相应的市值。 炼大模型是长期主义的持久战，应理性去判断，怎样能够长期参与，「垂直整合型大模型」是一种比较务实的做法。

AGI就像真相，永远只能逼近不能到达。AIGC时代，我们要用AI的思维来思考这个世界，理解AI的边界，了解它能为人类提供什么帮助，怎样更好地为人类所用。

未来，出门问问将继续坚定深耕AIGC领域，把中国式创新的大模型越做越强，上层应用体验做得越来越好，同时把商业化做得更坚实，以更聪明的AI赋能千行百业。

【免责声明】来源：甲子光年智库。感谢作者辛苦原创！由数字化与智慧城市整理推荐，版权归作者所有。文章内容代表作者独立观点，不代表数字化与智慧城市立场，转载目的在于传递更多信息。如涉及版权问题，请联系我们删除或做相关处理。

报告领取：关注公众号【数字化与智慧城市】并后台回复【中小企业数字化转型路径报告40页】下载本文报告。返回搜狐，查看更多