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2024-06-08 08:32| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 频谱密度函数傅里叶正变换傅里叶逆变换总结傅里叶正变换傅里叶逆变换

频谱密度函数

F ( ω ) = lim ⁡ T → ∞ F n 1 / T = lim ⁡ T → ∞ F n ⋅ T = lim ⁡ w → 0 F n ⋅ 2 π w F\left( \omega \right) =\lim_{T\rightarrow \infty} \frac{F_n}{1/T}=\lim_{T\rightarrow \infty} F_n \cdot T= \lim_{w\rightarrow 0} \frac{F_n\cdot 2\pi}{w} F(ω)=T→∞lim​1/TFn​​=T→∞lim​Fn​⋅T=w→0lim​wFn​⋅2π​ 在这里 F n F_n Fn​(指数型傅里叶级数的系数)是趋于无穷小的, T T T是趋于无穷大的,所以这两者相乘是一个常数。

傅里叶正变换

由上文的公式 F ( ω ) = lim ⁡ T → ∞ F n 1 / T = lim ⁡ T → ∞ F n ⋅ T = lim ⁡ w → 0 F n ⋅ 2 π w F\left( \omega \right) =\lim_{T\rightarrow \infty} \frac{F_n}{1/T}=\lim_{T\rightarrow \infty} F_n \cdot T= \lim_{w\rightarrow 0} \frac{F_n\cdot 2\pi}{w} F(ω)=T→∞lim​1/TFn​​=T→∞lim​Fn​⋅T=w→0lim​wFn​⋅2π​ 以及 F n = 1 T ∫ − T 2 T 2 f ( t ) e − j n ω t d t F_n=\frac{1}{T}\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}{f\left( t \right) e^{-jn\omega t}dt} Fn​=T1​∫−2T​2T​​f(t)e−jnωtdt 将 F n F_n Fn​代入 F ( j ω ) = lim ⁡ T → ∞ F n ⋅ T F\left( j\omega \right) =\lim_{T\rightarrow \infty} F_n \cdot T F(jω)=limT→∞​Fn​⋅T得

F ( ω ) = ∫ − T 2 T 2 f ( t ) e − j n ω t d t F\left( \omega \right) =\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}{f\left( t \right) e^{-jn\omega t}dt} F(ω)=∫−2T​2T​​f(t)e−jnωtdt 因为傅里叶变换的情况是 T T T趋于无穷, ω \omega ω趋于0, n ω n\omega nω变成连续的了,所以傅里叶正变换公式就是

F ( ω ) = ∫ − ∞ ∞ f ( t ) e − j ω t d t F\left( \omega \right) =\int_{-\infty}^{\infty}{f\left( t \right) e^{-j\omega t}dt} F(ω)=∫−∞∞​f(t)e−jωtdt

傅里叶逆变换

先看傅里叶级数的指数形式 f ( t ) = ∑ n = − ∞ ∞ F n e j n ω t f\left( t \right) =\sum_{n=-\infty}^{\infty}{F_ne^{jn\omega t}} f(t)=n=−∞∑∞​Fn​ejnωt 为了凑出 F ( ω ) F(\omega) F(ω),我们要这样处理 f ( t ) = ∑ n = − ∞ ∞ F n T e j n ω t ⋅ 1 T f\left( t \right) =\sum_{n=-\infty}^{\infty}{F_nTe^{jn\omega t}\cdot \frac{1}{T}} f(t)=n=−∞∑∞​Fn​Tejnωt⋅T1​ 我们令 T → ∞ T\rightarrow \infty T→∞,则 ω → 0 \omega \rightarrow 0 ω→0,取其为 d ω d\omega dω,我们就可以将上式的 1 T \frac{1}{T} T1​改为 2 π T ⋅ 1 2 π \frac{2\pi}{T}\cdot \frac{1}{2\pi} T2π​⋅2π1​, ω \omega ω趋于0, n ω n\omega nω变成连续的了,求和符号应变为积分符号,所以 f ( t ) f(t) f(t)最后为

f ( t ) = 1 2 π ∫ − ∞ ∞ F ( ω ) e j ω t d ω f\left( t \right) =\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}{F(\omega )}e^{j\omega t}d\omega f(t)=2π1​∫−∞∞​F(ω)ejωtdω 这就是傅里叶逆变换。

总结 傅里叶正变换

F ( ω ) = ∫ − ∞ ∞ f ( t ) e − j ω t d t F\left( \omega \right) =\int_{-\infty}^{\infty}{f\left( t \right) e^{-j\omega t}dt} F(ω)=∫−∞∞​f(t)e−jωtdt

傅里叶逆变换

f ( t ) = 1 2 π ∫ − ∞ ∞ F ( ω ) e j ω t d ω f\left( t \right) =\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}{F(\omega )}e^{j\omega t}d\omega f(t)=2π1​∫−∞∞​F(ω)ejωtdω



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