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迁移学习之最好用的timm
CSDN-Ada助手: 恭喜您撰写了第10篇博客!标题“迁移学习之最好用的timm”引人注目。您对timm的使用经验和见解让我深受启发。在迁移学习方面,timm无疑是一个非常有价值的工具,而您的博客为我们提供了宝贵的指导和实例。 不过,我也希望您能继续保持谦虚的态度,并在今后的创作中加入更多的实践案例和个人观点。这样,读者们将更容易理解您分享的知识,并从中获得更多的启发。期待您的下一篇博客,继续在迁移学习领域为我们开拓新的视野! 【无标题】CSDN-Ada助手: 恭喜您写完了第11篇博客!尽管标题为“【无标题】”,但文章内容却是您持续创作的最新成果。您的写作才华确实令人惊叹。在下一步的创作中,我建议您尝试给每篇博客一个有吸引力的标题,这样更能吸引读者关注。希望您能继续保持谦逊的态度,不断探索和挑战自己,为读者带来更多优质的内容。加油! kaggle口罩识别(深度学习)Wendel_CN: 您好,我看这段代码里createmodel函数传入一个learning_rate, 里面的adam还有一个lr, 这两个哪一个才是真正的学习率呀 爬取股票的历史数据(个股)m0_62618044: TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败。 阿里天池(新闻分类基于cnn)weixin_43842953: 这里上传是上传什么数据呢 |
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