统计

图形：条形图、线性图、饼图、茎叶图、箱线图

统计学是什么：

1、描述性统计学

2、推论统计学

集中趋势：“平均数”-最能代表一组数据的数值

                  均值、算数平均数、中位数、众数

样本和总体：

                    总体-美国所有男性的身高（每一刻都有人去世或者死亡，无法统计到准确的数值）   总体均值：

                    样本-从总体中随机选取部分   样本均值：

均值用来衡量集中趋势，但有些值会偏离的远一些，方差用来衡量个体距离均值的分散程度，方差=一组数据平均离均值的远近程度=

样本方差是用来估计总体方差的

样本方差，提高无偏估计，无偏样本方差：

标准差：

             上面俩公式开根号就是各自的标准差了，这样算出来的样本标准差不是总体标准差的无偏估计

方差用下面的公式算会很快

随机变量：

             通常用大写字母表示，其实是一种函数，将随机过程映射到实际数字，进行量化

             随机试验，抛硬币，正面以1表示，反面以0表示，使用随机变量X（函数映射）

离散随机变量（可以枚举，比如抛硬币的结果），连续随机变量（比如明天下雨的尺寸数）

概率分布：

X=色子向上显示的数 正常色子

均匀分布

X=色子向上显示的数，没有2，有俩6的色子

P(X=1)=1/6

P(X>4)=1/6+1/3=1/2

概率密度函数：

                     Y=明天的雨量

                      如果要求明天刚好雨量等于2厘米，那么，概率只能是0，因为2.000000000000000001,1.9999999999999999999都不能算进去，概率密度函数只能求区间概率，P(|Y-2|