机器学习课后习题

1.假设会开车的本科生比例是15%，会开车的研究生比例是23%。若在某大学研究生占学生比例是20%，则会开车的学生是研究生的概率是多少？ A:80%B:16.6% C:23% D:15%  

2.下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是（） A:朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，数学基础坚实B:朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立 C:朴素贝叶斯处理过程简单，分类速度快 D:朴素贝叶斯对小规模数据表现较好  

3.以下算法不属于生成模型 ( ) A:朴素贝叶斯模型 B:混合高斯模型 C:隐马尔科夫模型D:支持向量机  

4.关于拉普拉斯平滑说法正确的是（）A:避免了出现概率为0的情况 B:加上拉普拉斯平滑有助于提高学习性能 C:会使得最终结果可能大于1 D:以上说法都不对  

5.假设X和Y都服从正态分布，那么P(X