python opencv将图片转为灰度图

2024-07-17 07:31| 来源: 网络整理| 查看: 265

使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法，第一种是将彩色图转为灰度图，第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图。

将彩色图转为灰度图 import cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": img_path = "timg.jpg" img = cv2.imread(img_path) #获取图片的宽和高 width,height = img.shape[:2][::-1] #将图片缩小便于显示观看 img_resize = cv2.resize(img, (int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) cv2.imshow("img",img_resize) print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize))) #将图片转为灰度图 img_gray = cv2.cvtColor(img_resize,cv2.COLOR_RGB2GRAY) cv2.imshow("img_gray",img_gray) print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray))) cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3) img_gray shape:(337, 600)

使用opencv读取图片的时候，默认使用的是BGR来读取图片的，可以看到原始读取的图片是3通道的，经过转换之后变成了单通道。在这里插入图片描述

直接将图片采用灰度图的方式进行读取 import cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": img_path = "timg.jpg" img = cv2.imread(img_path) #获取图片的宽和高 width,height = img.shape[:2][::-1] #将图片缩小便于显示观看 img_resize = cv2.resize(img, (int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) cv2.imshow("img",img_resize) print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize))) #读取灰度图 img_gray = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #将图片缩小便于显示观看 img_gray = cv2.resize(img_gray, (int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) cv2.imshow("img_gray",img_gray) print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray))) cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3) img_gray shape:(337, 600)

在这里插入图片描述

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