数字图像处理

高斯滤波实际上是一种低通滤波器，也就是说，低波通过，高波滤去。对于图像来讲，就是在低频的部分通过，对于高频的地方滤去。对图像的边缘等细节部分进行模糊，这是由高斯模糊的公式的性质决定的。这点，经常在数字图像处理中利用，以在图像仿真图像重打样等领域进行利用。

那么，首先我们看公式。

σ是标准差，在这里又叫做高斯半径。σ2表示的意思就是方差。f(x)是概率，μ是均值，即期望。即这个公式表示的意思在μ附近的概率。离μ越近，即σ越小，其概率越大；离μ越远，即σ越大，其概率越小。σ的取值范围是[0.1~250]。

这个是高中学的部分，也就是一维正态分布，所以不做多的解释。

然后，是二维高斯曲面。

首先还是公式（x,y代表像素的模板坐标，模板中心位置为原点）：

根据这个公式，我们可以计算得到不同σ的高斯模板。下面是C语言程序实现：

当σ即半径为0.7时：