最方便的离线python实时中文语音识别！

2024-07-17 22:05| 来源: 网络整理| 查看: 265

废话不多说，直接上代码，先安装环境需要安装的包：

json pyaudio numpy vosk

新建一个py文件写入：

import json import pyaudio import numpy as np from vosk import Model, KaldiRecognizer, SetLogLevel def SaveWave(model): # 设置音频参数 FORMAT = pyaudio.paInt16 # 音频流的格式 RATE = 44100 # 采样率，单位Hz CHUNK = 4000 # 单位帧 THRESHOLDNUM = 30 # 静默时间，超过这个个数就保存文件 THRESHOLD = 100 # 设定停止采集阈值 audio = pyaudio.PyAudio() stream = audio.open(format=FORMAT, channels=1, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK) frames = [] print("开始录音...") count = 0 while count

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