什么是非参数检验？应该如何操作与分析？

检验问题可划分为两大类：参数检验和非参数检验，其中总体分布的具体函数形式的前提下，只是其中若干个参数未知称为参数检验，否则称为非参数检验。

非参数检验用于研究定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道不同性别学生的购买意愿是否有显著差异。如果购买意愿呈现出正态性，则建议使用方差分析，如果购买意愿没有呈现出正态性特质，此时建议可使用非参数检验。

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对于不同的样本形式所使用的非参数检验方法不同，以及使用参数检验时对应方法参考下表：

非参数检验还有很多，比如卡方检验、游程检验等。本篇文章以Kruskal-Wallis检验为例分析。

补充说明：如果X的组别为两组，比如男和女共两组，则应该使用MannWhitney统计量，如果组别超过两组，则应该使用Kruskal-Wallis统计量结果。SPSSAU自动为你选择MannWhitney或者Kruskal-Wallis统计量。

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点击通用方法里的”非参数检验”将分析项拖拽到右侧分析框后点击”开始分析”按钮。

背景：研究不同文化程度的人群对”淘宝客服服务态度”，”淘宝商家服务质量”这两项的差异性（此案例仅针对该文章使用）。

从上表可知，利用非参数检验去研究学历对于淘宝客服服务态度, 淘宝商家服务质量共2项的差异性，从上表可以看出：学历超过两组组成，因而使用Kruskal-Wallis检验统计量进行分析。

不同学历样本对于淘宝客服服务态度共1项不会表现出显著性(p>0.05) ，意味着不同学历样本对于淘宝客服服务态度全部均表现出一致性，并没有差异性。

另外学历样本对于淘宝商家服务质量共1项呈现出显著性(p

Original: https://blog.csdn.net/m0_37228052/article/details/124350672Author: spssauTitle: 什么是非参数检验？应该如何操作与分析？

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