如何在 R 中计算重复项（带有示例）

2023-12-15 00:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

如何计算 r 中的重复项：示例经过本杰明·安德森博 7月 14, 2023 指导 0 条评论

您可以使用以下方法来计算 R 中数据框中的重复项：

方法一：统计列中的重复值

sum(duplicated(df$my_column))

方法 2：计算重复行

nrow(df[duplicated(df), ])

方法 3：计算每个唯一行的重复项

library (dplyr) df %>% group_by_all() %>% count

以下示例展示了如何在 R 中使用以下数据框实际使用每种方法：

#create data frame df = data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'), position=c('G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'), points=c(5, 5, 8, 10, 5, 7, 10, 10)) #view data frame df team position points 1 GA 5 2 AG 5 3 AG 8 4 AF 10 5 BG 5 6 BG 7 7 BF 10 8 BF 10 示例1：计算列中的重复值

下面的代码展示了如何计算points列中重复值的数量：

#count number of duplicate values in points column sum(duplicated(df$points)) [1] 4

我们可以看到points列中有4个重复值。

示例 2：计算重复行数

以下代码显示了如何计算数据框中重复行的数量：

#count number of duplicate rows nrow(df[duplicated(df), ]) [1] 2

我们可以看到数据框中有2 个重复行。

我们可以使用以下语法来显示这 2 个重复行：

#display duplicated rows df[duplicated(df), ] team position points 2 AG 5 8 BF 10 示例 3：计算每个唯一行的重复项

以下代码显示如何计算数据框中每个唯一行的重复项数：

library (dplyr) #count number of duplicate rows in data frame df %>% group_by_all() %>% count # A tibble: 6 x 4 # Groups: team, position, points [6] team position points n 1 AF 10 1 2 AG 5 2 3 GA 8 1 4 BF 10 2 5 BG 5 1 6 BG 7 1

第n列显示每个唯一行的重复项数。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务：

如何使用 dplyr 查找重复元素如何删除R中的重复行如何删除 R 中的重复行以便不留下任何重复行

关于作者

本杰明·安德森博

大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多

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