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前言 在前几天对数据分析师与算法工程师进行岗位对比分析的文章中,我们使用了密度分布图和箱线图对薪资水平与学历对薪资的影响进行了分析,那么早起就对这两种图形的绘制方法进行解析,也借着这个机会讲一下我最喜欢的绘图包:ggplot2密度分布图 在频率分布直方图中,当样本容量充分放大时,图中的组距就会充分缩短,这时图中的阶梯折线就会演变成一条光滑的曲线,这条曲线就称为总体的密度分布曲线。这条曲线排除了由于取样不同和测量不准所带来的误差,能够精确地反映总体的分布规律,密度分布图其实就是密度分布曲线的填充。原文的的密度分布图的绘制软件为R,为啥不用Python?研究了一圈绘制出来图形都不够好看那么具体怎么画呢?首先把数据整理成这样一列是职位名称一列是对应的薪资,然后启动R读取数据并修改两个列名 #读取数据data = read.csv('gongzi.csv')#修改列名names(data)[1:2] |
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