如何使用SPSS进行相关性和回归分析

任何事物和人都不是以个体存在的，它们都被复杂的关系链所围绕着，具有一定的相关性，也会具备一定的因果关系，（比如：父母和子女，不仅具备相关性，而且还具备因果关系，因为有了父亲和母亲，才有了儿子或女儿），但不是所有相关联的事物都具备因果关系。

    下面用SPSS采用回归—线性分析的方式来分析一下：居民总储蓄 和 “居民总消费”情况是否具备相关性，如果具备相关性，那相关关系的密切程度为多少。

下面以“居民总储蓄”和“居民总消费”的调查样本做统计分析，数据如下所示：

第一步：我们先来分析“居民总储蓄”和“居民总消费”是否具备相关性 （采用SPSS 19版本）

1：点击“分析”—相关—双变量， 进入如下界面：

将“居民总储蓄”和“居民总消费”两个变量移入“变量”框内，在“相关系数”栏目中选择“Pearson"，（Pearson是一种简单相关系数分析和计算的方法，如果需要进行进一步分析，需要借助“多远线性回归”分析）在“显著性检验”中选择“双侧检验”并且勾选“标记显著性相关”点击确定， 得到如下结果：

从以上结果，可以看出“Pearson"的相关性为0.821，（可以认为是“两者的相关系数为0.821）属于“正相关关系”同时“显著性（双侧） 结果为0.000， 由于0.000