DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并 您所在的位置:网站首页 如何根据编号找到对应的数据相加 DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并

DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并

2024-06-27 00:23| 来源: 网络整理| 查看: 265

       pandas读取一组数据,可能存在重复索引,虽然可以利用drop_duplicate直接删除,但是会删除重要信息。

比如同一ID用户,多次登录学习时间。要计算该用户总共‘’学习时间‘’,就要把重复的ID的‘’学习时间‘’累加。

可以结合groupby和sum函数完成该操作。

实例如下:

       新建一个DataFrame,计算每个 id 的总共学习时间。其中 id 为one/two的存在重复学习时间。先利用 groupby 按照键 id 分组,然后利用sum()函数求和,即可得到每个id的总共学习时间。

                   



【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有