查看实验室linux服务器显卡使用（分配）情况总结

效果如下：可以看出我们实验室服务器有四块A6000 其中前两块被用户lzd使用，后两块目前没有使用。

结果如下：和上面一样前两个卡被用了。可能有疑问：为什么Volatile GPU-Util列显示第二个卡占用为0，明明这个卡的内存已经用了。这个深度学习调用有关，实际上这时GPU正在等待CPU的处理，而CPU的处理结果有时候很慢，所以GPU在等。可以将num_workers=4或8或16（再多不推荐可能变慢，因为通信需要成本），分配多个子线程，且设置pin_memory=True，直接映射数据到GPU的专用内存，减少数据传输时间，提高GPU利用率。