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Matlab 按时间段切割音频

2024-06-10 02:39| 来源: 网络整理| 查看: 265

        最近需要完成这样的任务:提取音频中的特征。因为要提取的音频太大,所以将其按照镜头分割之后更有利于后面的处理。所以我们就需要将一段音频按照时间段分割。

       我选用的工具是matlab 

       先上代码

[x,fs] = audioread('movie-Armageddon-1998-dvd2002.wav'); start_time = 0; end_time = 5; Y_new=x((fs*start_time+1):fs*end_time,1); audiowrite('sound_new.wav',Y_new,fs);

        首先是利用audioread函数读入一段音频,因为我处理的是一部电影,所以参数就是电影的名字,返回的参数x表示音频数据,fs表示采样率,单位是Hz,也就是每秒采集多少个点。

       这里如果音频太大会出现out of memory的问题,也就是超出了MATLAB的内存,解决办法是降低音频的采样率。可以使用FFmpeg工具,一句音频处理的命令即可改变音频的采样率。ffmpeg -i input -ar 16000 -ac 1 output 解释:ffmpeg是工具名称, -i表示输入,input是文件名,-ar是表示后面的16000是采样率,-ac 1表示单声道,output表示输出的文件名。这样的话,就可以解决这个问题。

       start_time和end_time是开始和结束的时间,单位是秒。

       这里我们声明一下,x是音频数据,它实际上是一个矩阵,我这里是138851328*1的矩阵,所以我要输出文件的音频数据Y_new也是类似的矩阵。所以我只要选择原矩阵其中的一段再写入一个新的文件就可以了。所以第四行表还是的就是采样率乘以开始的秒数,截至到采样率乘以结束的秒数。采样率的单位是采样点/s 

        最后一行,audiowrite表示写入一个文件,Y_new是音频数据,fs表示采样率。然后在你所在目录下会生成一个要截取的音频文件。

       注意:原来的wavread和wavwrite已经被audioread和audiowrite取代。功能也由原来的只能处理wav格式的文件,到.wav .mp4 .m4a .flac .ogg .oga等多种格式。



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