Ubuntu18.04安装python3

OpenCV: Installation in Linux https://docs.opencv.org/4.x/d7/d9f/tutorial_linux_install.html https://vitux.com/opencv_ubuntu/

使用pip安装Opencv应该是最快最简单的安装方式了

pip install opencv-contrib-python

如果pip原始源下载慢的话可以考虑使用国内源:

首先需要说明的是通过pip安装的opencv包不是官方编译好的opencv包, 也就是说他们没有得到官方非认可, 但这并不影响你的正常使用.

一般来说, pip提供的opencv的包的类型有四种: opencv-python: 只包含opencv库的主要模块. 一般不推荐安装. opencv-contrib-python: 包含主要模块和contrib模块, 功能基本完整, 推荐安装.

因此一般来说都会选择安装opencv-contrib-python 不要同时安装opencv-python和opencv-contrib-python

测试opencv是否安装成功

如果没有安装pip, 则用下面的方法安装pip john@john-virtual-machine:~/DPU-PYNQ/test$ sudo apt-get install python3-pip 出现巨多依赖库无法正确安装问题 解决办法： 在装tensorflow之前，不管是不是最新的pip版本，都要更新一下，具体命令如下： python 2.7版本：sudo pip install --upgrade pip python 3.x版本：sudo pip3 install --upgrade pip

sudo apt-get remove python-pip-whl sudo apt -f install sudo apt update && sudo apt dist-upgrade sudo apt install python3-pip

opencv，matplotlib pip3 install opencv-python sudo pip install matplotlib

john@john-virtual-machine:~/DPU-PYNQ/test$ pip install matplotlib

终于正确出图

import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt 读取图片 big.jpg img = cv2.imread(‘big.jpg’, 0) 读取图片 smart.jpg template = cv2.imread(‘smart.jpg’, 0) plt.subplot(2,2,1) plt.imshow(img, cmap=‘gray’) plt.title(‘pic 1’) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.subplot(2,2,2) plt.imshow(img, cmap=‘gray’) plt.title(‘pic 2’) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.savefig(‘plt.png’) plt.show()

import tensorflow as tf tf.version 查询tensorflow安装路径为: tf.path 在docker中查看 而用下面的命令装的是最新版本 john@john-virtual-machine:~$ sudo pip3 install tensorflow 重新安装 john@john-virtual-machine:~/DPU-PYNQ/test$ sudo pip uninstall tensorflow john@john-virtual-machine:~/DPU-PYNQ/test$ pip install tensorflow-gpu1.15.2 john@john-virtual-machine:~/DPU-PYNQ/test$ pip install keras2.2.4