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工作中的一个问题，有一个文件夹，存在多个子文件夹，每个文件夹中还有多个Excel表格文件，每个表格文件还有多个sheet，需要从每个sheet中读取多个指定单元格的内容并汇总到一个表格中。上网搜索一下，利用Python的pandas模块可以快速实现。openpyxl也可以，不过为了快速，优先采用了能快速搜到使用pandas模块的成形代码。 简单修改别人代码，实现如下。 import os import pandas as pd # 要读取表格文件的目录 or_path = "D:/xlsx" # 读取结果保存目录 re_path = "D:/results" result_df = pd.DataFrame() # 因为这个例子里，Excel文件独立在不同文件夹中，所以需要遍历所有子目录 for root, dirs, files in os.walk(or_path): for file in files: # 只处理指定文件 if !file.endswith(".xlsx"): continue read_xls = pd.ExcelFile(os.path.join(root, file)) # 例子中，每个文件有多个sheet，需要遍历每个sheet for sheetname in read_xls.sheet_name: # 通过sheet名字读取表格内容 df = read_xls.parse(sheetname, header=None) # 通过values函数可以读取单元格内容 # 通过Data函数可以构建表格 read_df = pd.Data({'name':[df.values[2, 1]], 'age':[df.values[3, 1]]}) # 拼接表格 result_df = pd.concat([result_df, read_df]) # 输出汇总到文件 result_df.to_csv(os.path.join(re_path, "result.csv"), index = false)代码不长，却能实现很多功能，包括遍历搜索多个子文件夹、遍历文件中每个sheet表格，把文件夹名称和sheet名写入文件也很容易实现，经测试没有问题。 |
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