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28.Python中的type和类的生成
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《Python编程的术与道：Python语言进阶》视频课程 《Python编程的术与道：Python语言进阶》视频课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28618 type和类的生成在本节中，当定义类或创建类的实例时，我们要更加深入地了解其幕后发生的事情。 首先，我们讨论type和类之间的关系。 类是如何产生的type通常的用法是判断对象的类型，但除此之外，它最大的用途是来动态的创建类。当Python扫描到class语法的时候，就会调用type函数进行类的创建。 表面上使用继承创建一个类，所有类都直接或间接继承于object。而真正创建类的是type。 将type应用于一个对象将返回一个类（该对象是这个类的实例）： x = [4, 5, 9] y = "Hello" print(type(x), type(y))在一个类的名称上应用type，则返回type类。 print(type(list), type(str))这类似于在type(x)上再应用type： x = [4, 5, 9] y = "Hello" print(type(x), type(y)) print(type(type(x)), type(type(y)))一个用户定义的类（或object类）是一个type类的实例。 因此，我们可以看到，类是根据type创建的。 我们可以创建从type类继承的类。 type使用三个参数来调用： type(classname, superclasses, attributes_dict) 如果用三个参数调用type，它将返回一个新的type对象。 这为我们提供了动态形式的class语句。 classname是定义类名称的字符串，并成为name属性；superclasses是包含我们类的超类的列表或元组。 该列表或元组将成为bases属性；attribute_dict是一个字典，用作我们类的名称空间。 它包含类主体的定义，并成为dict属性。绑定的方法或属性以dict的形式传入。一个简单类的定义: class A: pass x = A() print(type(x))我们也可以使用 “type” 来进行这个类的定义: A = type("A", (), {}) x = A() print(type(x))一般来说，这意味着我们可以如此定义一个类: type(classname, superclasses, attributedict) 当我们调用"type"时，将调用type的方法。 调用方法运行另外两个方法：new和init： type.__new__(typeclass, classname, superclasses, attributedict) type.__init__(cls, classname, superclasses, attributedict) new方法创建并返回新的类对象，然后init方法初始化新创建的对象。 class Robot: counter = 0 def __init__(self, name): self.name = name def sayHello(self): return "Hi, I am " + self.name def Rob_init(self, name): self.name = name Robot2 = type("Robot2", (), {"counter":0, "__init__": Rob_init, "sayHello": lambda self: "Hi, I am " + self.name}) x = Robot2("Marvin") print(x.name) print(x.sayHello()) Marvin Hi, I am Marvin y = Robot("Marvin") print(y.name) print(y.sayHello()) Marvin Hi, I am Marvin print(x.__dict__) print(y.__dict__) {'name': 'Marvin'} {'name': 'Marvin'}Robot和Robot2的类定义在语法上完全不同，但是它们在逻辑上实现相同的类。 Python在第一个示例中实际执行的操作（即定义类的通常方式）如下：Python处理Robot类的完整类声明以收集Robot的方法和属性，并将其添加到类型调用的attribute_dict中 。 因此，Python将以与Robot2中相似或相同的方式来调用type。 Python中的object和type
type和object是特殊的，它们是type层次结构的基础。 一切都是object的实例。 每个type/class都是type的实例。 所以type是object的实例，而object也是type的实例。 这意味着继承关系不能真正表示为树，因为存在一个循环：type和object是彼此的实例。这种相互继承通常是不可能的，但这就是Python中这些基本类型的方式：它们违反了通常的规则。 类是用来创建对象的模板，那么，元类就是创建类的模板。type就是一个元类。object也是由type创建的。type自己也是type创建的。 |
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